Revista: | Perspectiva geográfica |
Base de datos: | CLASE |
Número de sistema: | 000442618 |
ISSN: | 0123-3769 |
Autores: | González Ruiz, Miguel Alejandro1 Gómez Daza, Luis Eduardo1 Santa Guzmán, Luis Fernando2 |
Instituciones: | 1Universidad Distrital "Francisco José de Caldas", Bogotá. Colombia 2Universidad Distrital "Francisco José de Caldas", Grupo de Investigación Estadística Espacial, Bogotá. Colombia |
Año: | 2015 |
Periodo: | Ene-Jun |
Volumen: | 20 |
Número: | 1 |
Paginación: | 175-202 |
País: | Colombia |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, descriptivo |
Resumen en español | El análisis de datos espaciales contempla la inspección, selección y transformación de datos, con el fn de mostrar información útil. Este artículo busca explicar, por medio del análisis de datos espaciales, el comportamiento y la distribución del Índice de Escasez Hídrico en la región del Caribe colombiano. Se hace una selección de variables: distribución del recurso, características sociodemográfcas y distribución del recurso en términos de la cantidad de precipitación; se emplean técnicas para evaluar la presencia de dependencia espacial, las cuales demuestran que es necesario, luego de aplicar un análisis exploratorio de datos, incluir efectos espaciales en la estimación de los parámetros de los modelos estadísticos |
Resumen en inglés | The analysis of spatial data is responsible for inspecting, selecting, and transformation of data in order to display useful information. This article seeks to explain by analyzing spatial data behavior and distribution of water scarcity index in the Colombian Caribbean region. A selection of variables which take into account the distribution of the resource, the sociodemographic characteristics and resource distribution in terms of the amount of precipitation is done; techniques are used to assess the presence of spatial dependence which reveals a need after applying an exploratory data analysis, including spatial effects in the estimation of the parameters of statistical models |
Disciplinas: | Geografía |
Palabras clave: | Geografía económica y regional, Espacio, Escacez de Agua, Estadística espacial, Caribe, Colombia |
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