| Revista: | Nova scientia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000430368 |
| ISSN: | 2007-0705 |
| Autores: | Montalvo Vargas, Ramos1 Gutiérrez Carreón, Mayela Montserrat1 |
| Instituciones: | 1El Colegio de Tlaxcala A.C., Tlaxcala. México |
| Año: | 2018 |
| Periodo: | Oct |
| Volumen: | 10 |
| Número: | 20 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | La expansión de las ciudades en México está en la agenda de las instancias gubernamentales encargadas de la política territorial, que ven en el modelo de ciudad compacta la solución al desbordamiento horizontal y crecimiento desordenado. El objetivo es construir una metodología que permita identificar los tipos de vacíos urbanos por sus dimensiones y contexto locacional. La necesidad de tener un inventario del espacio intraurbano vacante, es el primer paso para orientar los esfuerzos de contención y concentración poblacional; y como resultado, se sugiere una propuesta con cinco categorías, de las cuales, la de tipo lotes baldíos, representa en las principales ciudades de México, el 55% del suelo intraurbano vacante. El presente trabajo se efectuó con el uso de tecnología geoespacial (Sistemas de Información Geográfica y Teledetección o Percepción Remota), a partir de la cual, se diseñó una metodología para identificar a partir de 11 etapas, el tipo de suelo intraurbano vacante clasificado. Se empleó la fotointerpretación y fotoidentificación sobre imágenes de satélite de alta resolución espacial de 60 centímetros en tamaño de pixel para digitalizar el área de cada vacío urbano; y, se validaron los espacios de difícil identificación con percepción remota (Dron Phantom 3 y 4 pro) para reducir el error y facilitar la categorización establecida. La metodología parte de diseñar una tipología con cinco espacios vacíos al interior de las ciudades que privilegia su localización, tamaño y contexto; posteriormente, para identificar cada categoría se sugieren 11 etapas que van desde la definición conceptual hasta el análisis espacial para determinar patrones de concentración. Se encontró que, de las cinco categorías, el 55% de los vacíos urbanos está concentrado en el tipo Lotes Baldíos |
| Resumen en inglés | The expansion of cities in Mexico is on the agenda of government agencies in charge of territorial policy, which see in the compact city model the solution to horizontal overflow and disorderly growth. The objective is to construct a methodology that allows to identify the types of urban voids by their dimensions and locational context. The need to have an inventory of vacant intra-urban space is the first step in guiding population containment and concentration efforts; and as a result, a proposal is suggested with five categories, of which, in the main cities of Mexico, 55% of the vacant intra-urban land represents. This work was carried out with the use of geospatial technology (Geographic Information Systems and Remote Sensing), from which a methodology was designed to identify, from 11 stages, the type of vacant intraurban land classified. Photointerpretation and photoidentification were used on high resolution spatial satellite images of 60 centimeters in pixel size to digitize the area of each urban void; and, the spaces of difficult identification with remote perception (Dron Phantom 3 and 4 pro) were validated to reduce the error and facilitate the categorization established. The methodology starts from designing a typology with five empty spaces inside the cities that privileges its location, size and context; Later, to identify each category, 11 stages are suggested, ranging from conceptual definition to spatial analysis to determine concentration patterns. It was found that of the five categories, 55% of the urban voids are concentrated in the type Batch Lots |
| Disciplinas: | Sociología |
| Palabras clave: | Sociología urbana, Uso del suelo, Percepción remota, Ciudades, México, Espacio urbano, Urbanización |
| Keyword: | Urban sociology, Land use, Remote sensing, Cities, Mexico, Urban space, Urbanization |
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