| Journal: | Memoria Electro - Congreso Internacional de Ingeniería Electrónica |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000274922 |
| ISSN: | 1405-2172 |
| Authors: | Aguilar Jáuregui, María Elena1 Sossa Azuela, Juan Humberto2 |
| Institutions: | 1Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación Tecnológica en Computación, México, Distrito Federal. México 2Instituto Politécnico Nacional, Centro Nacional de Cálculo, México, Distrito Federal. México |
| Year: | 1996 |
| Season: | Oct |
| Volumen: | 18 |
| Pages: | 509-513 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Aplicado |
| Spanish abstract | En este artículo se presenta una metodología para la detección automática de rostros humanos en imágenes 2-D (fotografías); haciendo uso de los momentos invariantes [16]. El método se basa en los momentos centrales, los cuales son normalizados para presentar invarianza bajo translación, rotación, escala y contraste. Este método está dividido en dos etapas, una de entrenamiento y otra de detección. En la etapa de entrenamiento se obtienen los vectores característicos de algunos rostros para conformar un vector patrón; el cual se toma como modelo representativo del rostro. En la etapa de detección se analizan imágenes de prueba, se obtiene el vector de momentos Φ, y se lleva a cabo la comparación con el modelo representativo del rostro. Se presentan algunos resultados y conclusiones |
| English abstract | In this paper, a methodology for automatic detection of human faces on 2-D images (photography), is presented. We use moment invariants [16]. Our method is based on moment centrals; after normalization, this moments are invariant to any traslation, rotation, scale change and gray level change. This method is divided in two stages: a training stage, where we obtain the characteristic vectors of some faces in order to shape a patron vector. This vector is taken as a representative model of the face. For the detection stage, the sample images are analyzed to get the moment vector Φ and to compare it with the representative model of the face. Some results and conclusions are presented |
| Disciplines: | Ingeniería, Bibliotecología y ciencia de la información |
| Keyword: | Ingeniería electrónica, Tecnología de la información, Procesamiento digital de imágenes, Momentos invariantes, Imágenes bidimensionales, Imágenes digitales, Rostros |
| Keyword: | Engineering, Library and information science, Electronic engineering, Information technology, Digital image processing, Invariant moments, Bidimensional images, Digital images, Faces |
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