| Journal: | Madera y bosques |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000316366 |
| ISSN: | 1405-0471 |
| Authors: | Magaña Torres, Octavio S1 Torres Rojo, Juan Manuel2 Rodríguez Franco, Carlos3 Aguirre Díaz, Heriberto Fierros González, Aurelio M4 |
| Institutions: | 1Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Valle de México, Chapingo, Estado de México. México 2Centro de Investigación y Docencia Económicas A.C, México, Distrito Federal. México 3United States Department of Agriculture, Forest Service, Arlington, Virginia. Estados Unidos de América 4Colegio de Postgraduados, Programa Forestal, Chapingo, Estado de México. México |
| Year: | 2008 |
| Volumen: | 14 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 5-19 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental, analítico |
| Spanish abstract | Se muestra la estrategia metodológica para el desarrollo de un sistema de ecuaciones para predecir el rendimiento y producción de Pinus rudis Endl. Los datos para la construcción del modelo fueron obtenidos de dos mediciones en sitios permanentes de muestreo ubicados en Aloapan, Oaxaca. El modelo de predicción es un modelo de rodales completos con proyección de estructuras diamétricas a través de la distribución Weibull. La predicción de atributos del rodal se realiza en forma explícita e implícita. La primera se basa en modificaciones a los modelos compatibles de área basal y volumen; la segunda en la recuperación de distribuciones diamétricas predichas a partir del método de predicción de parámetros. Todos los modelos, incluso los de predicción de parámetros de la distribución Weibull, mostraron una bondad de ajuste excelente |
| English abstract | The development of equations to predict yield and production of Pinus rudis Endl. is described. The data for model development were obtained from two measurements of a set of permanent plots located in Aloapan, Oaxaca. The prediction model is a whole stand model with a projection of diameter classes through the Weibull distribution. Stand´s attributes are predicted with both, explicit and implicit predictions. The explicit prediction is based on modifications to the basal area and volume compatible growth models. The implicit prediction is made by recovering the diameter distribution predicted through the parameter prediction method. All growth models, even those related to the Weibull distribution parameter prediction showed an excellent goodness to fit |
| Disciplines: | Agrociencias |
| Keyword: | Silvicultura, Pinus rudis, Rendimiento, Modelos matemáticos, Producción |
| Keyword: | Agricultural sciences, Silviculture, Pinus rudis, Yield, Mathematical models, Production |
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