Revista: | Madera y bosques |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000381733 |
ISSN: | 1405-0471 |
Autores: | Giménez, Ana María1 Moglia, Juana Graciela1 Figueroa, M.E1 Díaz Zírpolo, J.A1 Calatayu, Federico1 |
Instituciones: | 1Universidad Nacional de Santiago del Estero, Facultad de Ciencias Forestales, Santiago del Estero. Argentina |
Año: | 2014 |
Volumen: | 20 |
Número: | 2 |
Paginación: | 95-110 |
País: | México |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Experimental |
Resumen en español | El presente trabajo es un estudio de anatomía comparada de madera de cuatro especies del género Maytenus del Noroeste Argentino: Maytenus vitis-idaea, M. viscifolia, M. spinosa y M. cuezzoi. Las muestras fueron recolectadas en Santiago del Estero y Salta, Argentina y se salvaguardan en la colección del LAM (Laboratorio de Anatomía de Madera), Facultad de Ciencias Forestales de la Universidad de Santiago del Estero (UNSE), Argentina. Se empleó la terminología de IAWA (Lista de caracteres anatómicos del xilema de angiospermas). Los caracteres anatómicos de madera fueron evaluados mediante métodos estadísticos tales como análisis de conglomerados (AC) y el Análisis de Componentes Principales (PCA). El PCA mostró como variables significativas el diámetro de vasos, el espesor de pared de las fibras y el ancho de radios. El CA mostró que M. cuezzoi y M. viscifolia tienen alta afinidad específica |
Resumen en inglés | This paper is a comparative wood anatomy study of four species of the genus Maytenus living in Northwest Argentina: Maytenus vitisidaea, M. viscifolia, M. spinosa and M. cuezzoi. The specimens were collected in Santiago del Estero and Salta, Argentina and wood samples are safeguarded in the collection of the LAM (Laboratory of Wood Anatomy), Faculty of Forestry of Santiago del Estero University (UNSE), Argentina. The terminology used followed the IAWA List of Microscopic Features for Hardwood Identification. The diagnostic features of wood anatomical characters were evaluated by employing statistical methods such as Cluster Analysis (CA) and Principal Component Analysis (PCA). PCA showed vessel diameter, fibre wall, and ray width to be significant variables. CA showed M. cuezzoi and M. viscifolia to have the highest affinity |
Disciplinas: | Agrociencias, Biología, Matemáticas |
Palabras clave: | Silvicultura, Anatomía e histología, Matemáticas aplicadas, Celastraceae, Chaco, Maderas latifoliadas, Santiago del Estero |
Keyword: | Agricultural sciences, Biology, Mathematics, Silviculture, Anatomy and histology, Applied mathematics, Celastraceae, Chaco, Hardwoods, Santiago del Estero |
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