Estimation of the State and the Unknown Inputs of a Multimodel with non Measurable Decision Variables
Document title: Estimation of the State and the Unknown Inputs of a Multimodel with non Measurable Decision Variables
Journal: Journal of applied research and technology
Database: PERIÓDICA
System number: 000384188
ISSN: 1665-6423
Authors: 1
1
2
3
Institutions: 1University of Carthage, Higher School of Technology and Computer Science, Tunis, Belvedere. Túnez
2University of Gafsa, Higher School of Applied Sciences and Technologies of Gafsa, Gafsa Sud. Túnez
3University of El Manar, Faculty of Sciences of Tunis, Tunis, Belvedere. Túnez
Year:
Season: Jun
Volumen: 12
Number: 3
Pages: 422-434
Country: México
Language: Inglés
Document type: Artículo
Approach: Experimental, aplicado
Spanish abstract Este artículo trata la estimación de estado de un sistema no lineal con una entrada desconocida. El sistema no lineal se describe por un multi-modelo con una función desconocida de activación, pero dependiendo sólo en su estado. El método de diseño del multi-observador se detalla mediante el segundo método de Lyapunov y sus funciones candidatos. Las condiciones de estabilidad obtenidos se expresan en términos de desigualdades matriciales lineales (LMI) y se obtienen de la utilización de las funciones cuadráticas de Lyapunov en un primer estudio y de las funciones poli cuadráticas de Lyapunov en un segundo estudio que aparece menos conservador y menos restrictivo que el primero. Múltiples ejemplos ilustrativos se presentan en este documento
English abstract This paper treats the estimation of the state of a nonlinear system with unknown input. The nonlinear system is described by a multimodel with unknown function of activation but depending only on the state. The method of design of the multiobserver is described by using the second method of Lyapunov and their candidate functions. The sufficient obtained stability conditions are expressed in terms of Linear Matrix Inequalities (LMI) and are obtained first using the Lyapunov quadratic functions and secondly by using Lyapunov polyquadratic functions. This latter technique seems to be less conservative and less constraining than the first. Illustrative examples are presented in this paper
Disciplines: Matemáticas
Keyword: Matemáticas aplicadas,
Sistemas no lineales,
Estimación de estado,
Multimodelos discretos,
Función de Lyapunov
Keyword: Mathematics,
Applied mathematics,
Nonlinear systems,
State estimation,
Discrete multimodels,
Lyapunov function
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