Modelo predictivo de la distribución espacial de cobre en suelos agrícolas de la cuenca del Río Aconcagua, Chile



Título del documento: Modelo predictivo de la distribución espacial de cobre en suelos agrícolas de la cuenca del Río Aconcagua, Chile
Revista: Investigaciones geográficas (Santiago)
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000376163
ISSN: 0718-9575
Autores: 1
1
2
1
Instituciones: 1Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Facultad de Agronomía, Valparaíso. Chile
2Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Escuela de Ciencias del Mar, Valparaíso. Chile
Año:
Número: 46
Paginación: 79-92
País: Chile
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español Se presenta una propuesta metodológica que permitirá, sin necesidad de realizar un muestreo en terreno ni análisis de laboratorio, pronosticar preliminarmente la distribución del cobre en los suelos de una cuenca hidrológica. Esta información será de utilidad para posteriormente diseñar una estrategia de muestreo representativa y focalizada en áreas con potencialidad de contener el elemento en cuestión. Se espera que esta propuesta signifique finalmente un ahorro de recursos, tanto materiales como humanos. El modelo propuesto se fundamenta en la localización espacial y posterior clasificación de las eventuales fuentes contaminantes. El modelo fue sometido a prueba mediante el pronóstico de las concentraciones de cobre en los suelos agrícolas de la cuenca del Río Aconcagua. Finalmente, los resultados pronosticados fueron comparados con los resultados de un muestreo real efectuado en la cuenca. El pronóstico se validó en un 65% respecto a la distribución espacial y concentraciones de cobre observadas en la realidad
Resumen en inglés A methodological proposal is presented, which will allow preliminary forecast the distribution of copper in the soils of a river basin, without conducting on-site sampling or laboratory analyses. This information will be useful for the subsequent design of a representative and focused sampling in areas with the potential of containing the element of interest. It is expected that this proposal will eventually lead to save resources, both material and human. The proposed model is based on the spatial positioning and subsequent classification of possible contaminating sources. The model was subject to a test through a forecast of copper concentrations in agricultural soils of the Aconcagua River basin. Finally, the forecasted results were compared to results of real sampling carried out at the basin. The forecast was validated in 65% regarding the spatial distribution of copper concentrations observed in reality
Disciplinas: Geografía,
Geociencias,
Agrociencias
Palabras clave: Cartografía,
Suelos,
Suelos agrícolas,
Sistemas de Información Geográfica (SIG),
Minería,
Cobre,
Modelo predictivo,
Río Aconcagua,
Chile
Keyword: Geography,
Earth sciences,
Agricultural sciences,
Cartography,
Soils,
Agricultural soils,
Geographic Information Systems (GIS),
Mining,
Copper,
Predictive model,
Aconcagua river,
Chile
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