| Journal: | Investigaciones geográficas - Instituto de Geografía. UNAM |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000409102 |
| ISSN: | 0188-4611 |
| Authors: | Garbanzo León, Gabriel1 Alemán Montes, Bryan2 Alvarado Hernández, Alfredo2 Henríquez Henríquez, Carlos2 |
| Institutions: | 1Universidad de Costa Rica, Liberia, Guanacaste. Costa Rica 2Universidad de Costa Rica, Centro de Investigaciones Agronómicas, San Pedro de Montes de Oca, San José. Costa Rica |
| Year: | 2017 |
| Season: | Ago |
| Number: | 93 |
| Pages: | 1-22 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Con el fin de validar los modelos geoestadísticos y convencionales generados a partir de una base de análisis químicos de suelos, se realizó un meta-análisis de los datos y se estimó el semivariograma de mejor ajuste para utilizar el método de interpolación Kriging, que permitió representar la variabilidad espacial de la fertilidad de los suelos, de uso agropecuario, de una parte de la región Pacífico Sur de Costa Rica. Para ello se utilizó una base de datos de análisis químicos de suelos disponible y proveniente de los cantones de Corredores, Golfito y Osa, los cuales están ubicados en la región antes mencionada de Costa Rica. Las áreas que se seleccionaron para el presente estudio, estuvieron dedicadas a los cultivos de palma aceitera, arroz, forestales y otros que fueron denominados como “cultivos varios”. El área está conformada fundamentalmente por suelos de origen aluvial en las partes bajas y suelos más desarrollados en las zonas de piedemonte; dentro del área dominan suelos del orden inceptisol, ultisol, entisol y una pequeña mancha de andisol. Para la investigación se eligieron los valores obtenidos en las variables pH, acidez intercambiable, Ca, Mg, K, P, Zn, Cu, Fe y Mn, a los cuales se les realizó análisis de frecuencias, separaciones de medias, correlaciones y análisis de componentes principales (CP). Posteriormente se interpolaron los valores de las variables elegidas mediante el método de Kriging ordinario, continuadamente se realizaron 4 tipos de validaciones de la interpolación entre estas: validación de campo, validación cruzada y se procedió a calcular los errores para cada validación de las interpolaciones, estos errores se le restaron al valor original de cada observación para generar una nueva interpolación y realizar de nuevo una validación de campo y una validación cruzada. Los resultados de las interpolaciones se analizaron mediante el promedio |
| English abstract | The study validates geo-statistical and conventional models for a soil fertility data set of the South Pacific agricultural lands in the coastal plains of Costa Rica. A metha-analysis was conducted and a best adjustment semivariogram employed to allow using Kriging interpolation. Statistical analysis included frequency distribution, means estimates, correlations and principal components analysis (CP). Values of selected variables were interpolated by ordinary Kriging following four consecutive validation types: field validation, cross validation, errors calculated for each interpolation of validations, subtraction of errors from original data observations, generation of a new field validation, and subsequent cross validation. Interpolations results were analyzed using error absolute average (PAE), error mean square (PCE), prediction affectivity (E) and determination (r2). The data set included soil available information of the counties Corredores, Golfito and Osa previously planted to oil palm, rice, forest and few other crops (named “cultivos varios”). Soils are mainly of alluvial origin in lower positions but with a little more development in the distal part of the hillsides, to include mainly Inceptisols, Ultisols, Entisols and a few Andisols. Variables investigated include pH, exchangeable acidity, Ca, Mg, K, P, Zn, Cu, Fe and Mn. Results shows high variation coefficients mainly for exchangeable acidity and availability of Mg, K, P, Zn, Cu Fe y Mn. Frequency analysis demonstrated abnormal distributions for all elements and tendencies between 25 and 75 percentiles however but normal for pH values. Mean values of variables by crops showed higher numbers under rice plantations pH (6.0), Ca (26.8 cmol (+) L−1), Mg (10.6 cmol (+) L−1) and Mn (34.2 mg L−1). Values for oil palm plantations were significantly higher (α = 005) for exchangeable acidity (0.5 cmol (+) L−1), K (0.8 cmol (+) L−1) |
| Disciplines: | Geografía, Agrociencias |
| Keyword: | Geografía física, Suelos, Krigeaje, Validación, Nutrientes, Fertilidad, Costa Rica |
| Keyword: | Geography, Agricultural sciences, Physical geography, Soils, Kriging, Validation, Nutrients, Fertility, Costa Rica |
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