| Journal: | Investigaciones geográficas - Instituto de Geografía. UNAM |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000227159 |
| ISSN: | 0188-4611 |
| Authors: | González Murguía, René1 Treviño Garza, Eduardo Javier Aguirre Calderón, Oscar Alberto Jiménez Pérez, Javier Cantú Silva, Israel2 Foroughbakhch Pournavab, Rahim3 |
| Institutions: | 1Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Escuela de Graduados en Administración Pública y Política Pública, Monterrey, Nuevo León. México 2Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ciencias Forestales, Linares, Nuevo León. México 3Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ciencias Biológicas, Monterrey, Nuevo León. México |
| Year: | 2004 |
| Season: | Abr |
| Number: | 53 |
| Pages: | 39-57 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Este trabajo de investigación se realizó en el ejido Pueblo Nuevo, estado de Durango, México. El objetivo es establecer una metodología para modelar y crear la división dasocrática de zonas forestales hasta nivel de subrodal. Para ello se utilizó información topográfica del Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI) escala 1:50 000 y una imagen de satélite Landsat-ETM+ del 8 de abril del 2000. A partir de la información topográfica se generó un modelo digital de elevación con resolución espacial de 15 x 15 m, y se modelaron cuencas, subcuencas, microcuencas, submicrocuencas y cauces. La imagen Landsat-ETM+ fue remuestreada a 15 x 15 m con ayuda de la imagen pancromática para obtener mayor resolución espacial. Se clasificó la imagen por medio de estadísticas supervisadas con trabajo de campo para mapear los diferentes tipos de comunidades vegetales y usos de suelo. Se digitalizaron los rodales actuales creados por los prestadores de servicios técnicos forestales del ejido para su comparación. A partir del modelo digital de elevación se generaron los modelos de pendientes y exposición, para buscar asociación comparativa con los polígonos de rodales actuales. Se comparó la distribución de comunidades vegetales clasificadas contra el modelo de exposición para determinar patrones preferenciales de distribución. Los rodales modelados fueron obtenidos de la integración de las submicrocuencas modeladas y del modelo de patrones preferenciales de distribución de la vegetación. Y los subrodales fueron generados de la integración de los rodales modelados y de la clasificación de tipos de vegetación de la imágen Landsat-ETM+ |
| English abstract | The present research was development in ejido Pueblo Nuevo in Durango State, Mexico. The objective is to establish a methodology to modeling and create the silvicultural stratification to forest management up to sub-stand (subrodal) level. Topographic information from INEGI 1:50 000 scale, and a Landsat-ETM+ satellite image dated April 8, 2000 was used. A digital elevation model with 15 x 15 pixel cell size to modeling basins, watersheds and streams, was developed from topographic information. The Landsat-ETM+ satellite image was resampled to 15 x 15 pixel cell size with the panchromatic image in order to generate an image with better spatial resolution. The image was classified through supervised field training process to map the various landuse and vegetation covers. The actual stands (rodales) generated for ejido forest technician services was digitized to compare with the models. The slope and aspect data was generated from digital elevation model to find a comparative relation with actual stands. The Landsat-ETM+ classification was compared with the aspect model to establish vegetation distribution patterns and preferential aspects. The modeling stands were generated from the integration of watersheds and preferential aspects and sub stand with the integration of land cover land use coverage |
| Disciplines: | Geografía, Geociencias |
| Keyword: | Cartografía, Geografía física, Geofísica, Rodalización, Sistemas de Información Geográfica (SIG), Percepción remota, Landsat, Zonas forestales |
| Keyword: | Geography, Earth sciences, Cartography, Physical geography, Geophysics, Rodalization, Geographic Information Systems (GIS), Remote sensing, Landsat, Forest zones |
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