| Journal: | Investigación y ciencia - Universidad Autónoma de Aguascalientes |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000437342 |
| ISSN: | 1665-4412 |
| Authors: | Castro González, Carlos H1 Escoboza García, Luis F1 Avendaño Reyes, Leonel1 Escoboza García, María I1 Huez López, Marco2 Viramontes Olivas, Oscar A3 |
| Institutions: | 1Universidad Autónoma de Baja California, Instituto de Ciencias Agrícolas, Mexicali, Baja California. México 2Universidad de Sonora, Hermosillo, Sonora. México 3Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Contaduría y Administración, Chihuahua. México |
| Year: | 2016 |
| Season: | May-Ago |
| Number: | 68 |
| Pages: | 5-14 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Para disponer del recurso hídrico en el Distrito de Riego 014, Río Colorado y llevar a cabo los riegos en los cultivos, se cumple con una programación basada en planes de riego que verifican avances, cambios y ajustes periódicos. Con el fin de reforzar la programación, se utilizaron métodos matemáticos para predecir la sistematización de riegos en trigo (Triticum aestivum). Se emplearon tres modelos de función sigmoide, para los cuales se usaron datos experimentales observados y acumulados en la superficie agrícola del DR 014 en Mexicali y San Luis Río Colorado, Sonora, durante el ciclo 2010-2011. La validación de los modelos fue mediante el logístico de Verhulst, función Gompertz y Beta de crecimiento. Los parámetros como pruebas de bondad de ajuste, verificación de linealidad, análisis de varianza y residual se estimaron con el programa especializado para regresiones no lineales. De acuerdo con los resultados, los modelos Verhulst y Gompertz describieron el comportamiento de la superficie regada en tiempo, por lo que estadísticamente se considera confiable para fines de predicción en la elaboración de planes de riego |
| English abstract | To have the water resources in the Irrigation District 014, Colorado River and carry out irrigation on crops is met based programming irrigation schemes that verify progress, changes and periodic adjustments. In order to strengthen the programming, mathematical methods were used to predict the systematization of irrigation in wheat (Triticum aestivum). Three models of sigmoid function for which observed experimental data were used and accumulated in the agricultural area of the DR 014 in Mexicali and San Luis Rio Colorado, Sonora, during the 2010-2011 cycle were used. The model validation was using the Verhulst logistic, Gompertz function and growth Beta. Parameters such as goodness of fit tests, linearity verification, analysis of variance and residual, were estimated with the specialized program for nonlinear regressions. According to the results, Gompertz and Verhulst models described the behavior of the irrigated surface in time, so statistically it is considered reliable for forecasting purposes in developing irrigation schemes |
| Disciplines: | Agrociencias |
| Keyword: | Riego y drenaje, Gramíneas, Trigo, Planes de riego, Modelos de predicción, Modelo de Verhulst, Sistematización, Triticum aestivum |
| Keyword: | Irrigation and drainage, Gramineae, Wheat, Irrigation schemes, Prediction models, Verhulst model, Systematization, Triticum aestivum |
| Full text: | http://biblat.unam.mx/hevila/InvestigacionycienciaUniversidadautonomadeaguascalientes/2016/no68/1.pdf |
