| Journal: | Investigación económica |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000538552 |
| ISSN: | 0185-1667 |
| Authors: | Nepomuceno Lima, Rebeca Maria1 Ferreira Gabriel, Luciano2 Jayme Jr., Frederico G3 |
| Institutions: | 1Secretaria de Estado do Planejamento, Brasilia, Distrito Federal. Brasil 2Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, Minas Gerais. Brasil 3Universidade Federal de Minas Gerais, Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil |
| Year: | 2022 |
| Season: | Oct-Dic |
| Volumen: | 81 |
| Number: | 322 |
| Pages: | 27-51 |
| Country: | México |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | El objetivo de este trabajo es analizar empíricamente cómo la manufactura dividida en subsectores por intensidad de investigación y desarrollo (I+D) incide en el nivel de complejidad económica (ECI). Para ello, utilizamos dos métodos: 1) paramétrico a través de mínimos cuadrados ordinarios dinámicos (PDOLS), y 2) no paramétrico: a) análisis envolvente de datos (DEA) y b) descomposición de Malmquist. Los resultados econométricos sugieren que la asignación de trabajadores a la manufactura de elevado nivel de I+D tiene un impacto positivo en el nivel de ECI de todos los países de la muestra analizada, mientras que en los sectores de menor I+D hay un mayor impacto en los países emergentes, pero menores efectos (o negativos) sobre los países avanzados. En general, los resultados no paramétricos indican que la relación entre la eficiencia de los subsectores manufactureros y la complejidad económica presenta forma de U invertida. Se presta especial atención a Brasil, cuyo nivel de recuperación de la industria manufacturera fue insuficiente para explicar la productividad total de los factores en el periodo analizado |
| English abstract | This paper aims to analyze empirically how manufacturing, disaggregated into subsectors by research and development (R&D) intensity, influences the level of economic complexity (ECI). For this, two methods were used: 1) the parametric by Panel Dynamic Ordinary Least Squares (PDOLS) and 2) the non-parametric: a) Data Envelopment Analysis (DEA) and b) Malmquist Decomposition. The econometric results suggest that the allocation of workers in the manufacture of high R&D level has a positive impact on the ECI level of all the countries in the sample analyzed, whereas in the sectors of lower R&D there is a greater impact in emerging countries, but lower effects (or negative) on advanced countries. In general, the non-parametric results present the relationship between efficiency in manufacturing subsectors and economic complexity as an inverted U shape. Special attention is given to Brazil, which manufacturing catching up was underperformed in explaining total factor productivity in the analyzed period |
| Disciplines: | Economía |
| Keyword: | Econometría, Industria, Complejidad económica, Análisis envolvente de datos, Panel de datos |
| Keyword: | Econometrics, Manufacturing, Economic complexity, Data Envelopment Analysis (DEA), Panel data, O10, O32, O33 |
| Full text: | Texto completo (Ver HTML) Texto completo (Ver PDF) |
