| Journal: | Investigación bibliotecológica |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000512002 |
| ISSN: | 0187-358X |
| Authors: | Arana Barbier, Pablo José1 |
| Institutions: | 1Pontificia Universidad Católica del Perú, Lima. Perú |
| Year: | 2020 |
| Season: | Abr-Jun |
| Volumen: | 34 |
| Number: | 83 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, teórico |
| Spanish abstract | Los paradigmas cuantitativo y cualitativo son utilizados por millones de investigadores, pero no se conoce el nivel de confianza depositado en cada uno de ellos. El objetivo del artículo bibliométrico es estudiar a la teoría fundamentada versus la modelación de ecuaciones estructurales para determinar en cuál de las dos metodologías confía más la comunidad científica. A través de estadística descriptiva y regresional, los hallazgos más relevantes consisten en que, si bien la comunidad científica confía ligeramente más en el paradigma cuantitativo que en el cualitativo, esta situación tendería a revertirse para 2022, dando un giro hacia el cualitativo |
| English abstract | The quantitative and qualitative paradigms are used by millions of researchers, but the level of confidence deposited in each one of them it is not known. The aim of the bibliometric article is to study the grounded theory versus the structural equations modeling in order to determine in which of the two methodologies the scientific community relies the most. Through descriptive and regression statistics, the most relevant findings are that, although the scientific community relies slightly more on the quantitative than on the qualitative paradigm, this situation would tend to revert by 2022, taking a turn towards the qualitative one |
| Disciplines: | Bibliotecología y ciencia de la información |
| Keyword: | Sistemas de información, Bibliometría, Citación, Modelación de ecuaciones estructurales, Teoría fundamentada |
| Keyword: | Information systems, Bibliometrics, Citations, Grounded theory, Structural Equation Modeling |
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