Journal: | Investigación bibliotecológica |
Database: | CLASE |
System number: | 000364356 |
ISSN: | 0187-358X |
Authors: | Restrepo Arango, Cristina1 Urbizagástegui Alvarado, Rubén2 |
Institutions: | 1El Colegio de México, México, Distrito Federal. México 2University of California, Riverside, California. Estados Unidos de América |
Year: | 2012 |
Season: | Sep-Dic |
Volumen: | 26 |
Number: | 58 |
Pages: | 153-173 |
Country: | México |
Language: | Español |
Document type: | Artículo |
Approach: | Analítico, teórico |
Spanish abstract | Este trabajo re-evalúa la productividad de los autores sobre la literatura del péndulo publicada desde 1629 a 1885. Replica los datos del trabajo de Moreno-Cabo & Solaz-Portolés (2008). Se aplican los modelos del cuadrado inverso, poder inverso generalizado, Poisson compuesto y Poisson lognormal por el método de la máxima probabilidad. Los resultados obtenidos muestran que el modelo Poisson lognormal y el modelo del poder inverso generalizado son los que estiman los autores observados más coherentemente. El test estadístico Kolgomorov-Smirnov confirma el ajuste de los modelos del poder inverso generalizado, Poisson lognormal y Poisson compuesto y rechaza el ajuste del modelo del cuadrado inverso |
English abstract | This study examines the production of the literature on the pendulum published from 1629 to 1885. The findings of Moreno-Cabo & Solaz-Portolés (2008) are replicated. The data are analyzed through the following statistical methods: inverse square, generalized inverse power, and compound Poisson and Poisson log-normal by maximum likelihood models. The results show that the Poisson lognormal and generalized inverse power are those that estimate the observed authors most consistently. The statistical test Kolgomorov- Smirnov confirms the fit of the generalized inverse power, Poisson lognormal, and compound Poisson, while rejecting the inverse square model |
Disciplines: | Bibliotecología y ciencia de la información |
Keyword: | Sistemas de información, Péndulo, Ley de Lotka, Poisson lognormal, Poder inverso generalizado, Bibliometría, Informetría, Cienciometría |
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