| Journal: | Ingenierías (Nuevo León) |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000318860 |
| ISSN: | 1405-0676 |
| Authors: | Escamilla Salazar, Indira Gary1 Torres Treviño, Luis Martín2 Zambrano Robledo, Patricia del Carmen Pérez Villanueva, Pedro González Ortiz, Bernardo |
| Institutions: | 1Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Monterrey, Nuevo León. México 2Corporación Mexicana de Investigación en Materiales S.A. de C.V., Saltillo, Coahuila. México |
| Year: | 2009 |
| Season: | Ene-Mar |
| Volumen: | 12 |
| Number: | 42 |
| Pages: | 16-22 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental, analítico |
| Spanish abstract | En la actualidad es de gran importancia el papel que juega la rugosidad superfi cial en la calidad de los productos y la planeación de los procesos de manufactura. El objetivo de este trabajo es presentar una metodología para predecir la rugosidad (Ra) del Ti-6Al-4V obtenida en el maquinado, con un intervalo de confianza definido, y comparar los resultados con los obtenidos mediante Redes Neuronales Artificiales (RNA), considerando como variables de entrada la velocidad de corte, el avance y la penetración. Las pruebas de maquinado se llevaron a cabo usando un inserto de carburo cubierto por PVD (TiAlN) |
| English abstract | Currently the roughness is a variable of great importance on the quality of the products and on the manufacturing programming process. The aim of this work is to present a methodology for predicting the roughness (Ra) obtained from the machining of the Ti-6Al-4V, with a given confi dence interval, and compare this results with an Artifi cial Neural Network (ANN), considering the cutting speed, feed and depth as input variables. Machining tests were carried out using and carbide insert covered with PVD (TiAlN) |
| Disciplines: | Ingeniería, Matemáticas |
| Keyword: | Ingeniería de materiales, Matemáticas aplicadas, Maquinado, Redes neuronales artificiales, Aleaciones, Sistemas inteligentes, Rugosidad, Parámetros |
| Keyword: | Engineering, Mathematics, Materials engineering, Applied mathematics, Machining, Artificial neural networks, Alloys, Intelligent systems, Roughness, Parameters |
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