Estudio de algoritmos dinámicos para el problema de secuenciación de trabajos en una máquina simple



Document title: Estudio de algoritmos dinámicos para el problema de secuenciación de trabajos en una máquina simple
Journal: Ingeniería y universidad
Database: PERIÓDICA
System number: 000348048
ISSN: 0123-2126
Authors: 1

Institutions: 1Pontificia Universidad Javeriana, Departamento de Procesos Productivos, Bogotá. Colombia
Year:
Volumen: 10
Number: 2
Country: Colombia
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Aplicado, descriptivo
Spanish abstract la teoría clásica de la programación (secuenciación) de tareas se ha dedicado a estudiar y evaluar la pertinencia de reglas o algoritmos cuando toda la información del grupo de tareas por ejecutar se conoce de manera anticipada. Estos escenarios se llaman de tipo estático (off-line). Recientemente se ha dedicado gran interés al estudio de algoritmos dinámicos (on-line), los cuales deben tomar decisiones de ejecución de las tareas en tiempo real conociendo únicamente la información disponible al instante de toma de la decisión. En este artículo, se estudia el problema de secuenciación on-line de tareas en un recurso único y se presenta el estudio de las reglas SPT (Shortest Processing Time) y FIFO (First In, First Out). Estas reglas son inicialmente analizadas con respecto a su competitividad para el peor de los casos y, posteriormente, se desarrolla una serie de experimentos de simulación para verificar dichos postulados y comparar las reglas aplicándolas a diferentes instancias de trabajo
English abstract classical scheduling theory has traditionally considered the study and evaluation of scheduling algorithms based on the hypothesis of perfect advanced knowledge of the information needed to make the sequencing decisions. These algorithms are called to be used in an off-line context. Recently, a great interest has been dedicated to the study of online scheduling algorithms, which make sequencing decision on real-time, knowing only the information about jobs already arrived at the decision time. This paper considers the problem of scheduling on-line jobs on a single machine environment, and studies the wellknown SPT (Shortest Processing Time) and FIFO (First In, First Out) scheduling rules in an on-line context. The study of these two rules is first presented from the theoretic stand point by analyzing their worst-case competitiveness. Afterwards, the algorithms are compared from the practical point of view by a complete set of simulation experiments
Disciplines: Ingeniería
Keyword: Ingeniería industrial,
Programación de tareas,
Algoritmos,
Reglas de secuenciación
Keyword: Engineering,
Industrial engineering,
Task scheduling,
Algorithms,
Sequencing rules
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