Experimental and mathematical evaluation of molecular adsorption models for organic pollutants on TiO2 -P25 particles



Document title: Experimental and mathematical evaluation of molecular adsorption models for organic pollutants on TiO2 -P25 particles
Journal: Ingeniería y competitividad
Database: PERIÓDICA
System number: 000420696
ISSN: 0123-3033
Authors: 1
1
Institutions: 1Universidad de Cartagena, Departamento de Ingeniería Química, Cartagena de Indias. Colombia
Year:
Volumen: 16
Number: 2
Pages: 309-320
Country: Colombia
Language: Inglés
Document type: Artículo
Approach: Aplicado, descriptivo
Spanish abstract Se evaluaron modelos convencionales de adsorción molecular basados en isotermas del tipo L2 para compuestos orgánicos ácido dicloroacético, fenol y 4-clorofenol sobre partículas de TiO2 -25 a diferentes condiciones de operación. Los modelos estudiados fueron Langmuir-Hinshelwood, Redlich-Petersen y Toth puesto que estos modelos pueden ser aplicados como posibles ecuaciones para mejorar la descripción de los mecanismos de velocidad de reacción basados en ataque de radicales hidroxilo y degradación usando fotocatálisis heterogénea. Los modelos fueron comparados con datos experimentales para determinar la isoterma más adecuada. El modelo L-H fue el mas apropiado y los resultados fueron de alta efectividad en la predicción de los datos experimentales
English abstract In this work we evaluated conventional models based on adsorption isotherms of L2 type for organic compounds: DCA, phenol and 4-chlorophenol over TiO2 -P25 particles to different operational conditions. The models studied were Langmuir-Hinshelwood, Redlich-Petersen and Toth because these models can be applied as possible equations to improve the description of the reaction rate mechanism based on hydroxyl radical attack, and the degradation using heterogeneous photocatalysis. Finally the models were compared with experimental data for determination of the more appropriate isotherm. L-H model was the more appropriate and the results were high effective in the prediction of experimental data
Disciplines: Ingeniería
Keyword: Ingeniería ambiental,
Ingeniería química,
Remoción de contaminantes,
Compuestos orgánicos,
Fotocatalizadores,
Adsorción molecular
Keyword: Environmental engineering,
Chemical engineering,
Pollutants removal,
Organic compounds,
Photocatalysts,
Molecular adsorption
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