| Journal: | Ingeniería petrolera |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000371395 |
| ISSN: | 0185-3899 |
| Authors: | Silva Romero, Manuel Angel1 |
| Institutions: | 1Petróleos Mexicanos, Subgerencia de Programación y Seguimiento Operativo, México, Distrito Federal. México |
| Year: | 2013 |
| Season: | May |
| Volumen: | 53 |
| Number: | 5 |
| Pages: | 287-297 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Aplicado, descriptivo |
| Spanish abstract | Para integrar el Plan de Aprovechamiento de Gas de la RPMNE de 2012, se analizó la estadística del % de utilización y confiabilidad de los módulos y booster desde 2008 a agosto de 2011 por el Centro de Proceso de los Activos Cantarell y Ku Maloob Zaap. Utilizando herramientas de estadística y probabilidad, se analizó el comportamiento del promedio, la desviación estándar, el rango, y los percentiles 10 y 90 (que definen el 80 % de probabilidad de ocurrencia). Con esta información se construyeron series de tiempo y se identificaron franjas de desempeño futuro a través de diversos métodos de pronósticos para cada una de las variables reales, identificando a través de su error la técnica que mejor modela el comportamiento real de la variable. Los valores pronosticados no fueron muy diferentes de lo que se presentó en la realidad, con lo cual se prueba que los métodos de pronósticos tienen una buena aproximación y permiten predecir desempeños futuros del equipo dinámico de compresión de la RPMNE |
| English abstract | To integrate the Gas Utilization Plan of Marine Region Northest 2012, we analyzed the statistics of utilization and reliability of the modules and booster from 2008 to August 2011 of the Processing Centers Assets Cantarell and Ku Maloob Zaap. Using the tools of statistics and probability, we examined the behavior of average, standard deviation, range, and 10th and 90th percentiles (which define the 80% probability of occurrence). With this information we constructed time series and identified future performance stripes through various forecasting methods for each of the real variables, identified through his mistake the technique that best models the actual behavior of the variable. The predicted values were not very different from what was presented in the reality, which is proved that the forecasting methods is a good approach and predict future performance of Compressors of Marine Region Northest |
| Disciplines: | Ingeniería |
| Keyword: | Ingeniería petrolera, Producción de gas, Compresores, Modelos de pronóstico, Análisis estadístico |
| Keyword: | Engineering, Petroleum engineering, Gas production, Compressors, Forecasting models, Statistical analysis |
| Full text: | Texto completo (Ver PDF) |
