| Journal: | Ingeniería. investigación y tecnología |
| Database: | |
| System number: | 000537906 |
| ISSN: | 1405-7743 |
| Authors: | Armendáriz, V. Jacobo1 Ortiz Prado, A1 Schouwenaars Franssens, R1 |
| Institutions: | 1UNAM, Facultad de Ingeniería, |
| Year: | 2007 |
| Season: | Oct-Dic |
| Volumen: | 8 |
| Number: | 4 |
| Pages: | 261-280 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Spanish abstract | En respuesta a la problemática nacional acerca de la escasez de expertos en análisis de falla de elementos mecánicos metálicos, se desarrolló en la Unidad de Investigación y Asistencia Técnica en Materiales de la Facultad de Ingeniería de la UNAM, un sistema experto híbrido (SEAFEM) para análisis de falla de este tipo de elementos (engranes, ejes, resortes, cojinetes, entre otros). Esta herramienta de tipo colega, permite por un lado, encaminar al usuario a la determinación de las causas de falla, y a su vez, capacitar personal a través de su uso. El programa funciona de forma interactiva, plantea preguntas que tendrán que ser contestadas por el usuario y lo encamina hacia la solución del problema. Lo novedoso de este sistema, es el empleo de dos métodos de razonamiento (basado en reglas y basado en casos), lo cual representa una ventaja respecto de otros anteriormente desarrollados, ya que permite al usuario utilizar y ejercitar sus procesos de razonamiento deductivo y el manejo de información estructurada en bases de datos. Éste es un proceso similar al que realiza un experto, ya que establece un proceso metodológico en la solución del problema y utiliza el conocimiento de otros casos que ha resuelto o que se reportan en la literatura. En este artículo, se presenta la metodología de desarrollo del SEAFEM, su estructura de conocimiento, funcionamiento y la aplicación en la solución de problemas de análisis de falla en ejes y barras de torsión. |
| English abstract | A hybrid expert system for failure analysis of metallic mechanical compounds was developed by the group for technical assistance and materials research of the department of mechanical engineering of the UNAM, to provide a way of compensating the lack of experts in this field. This expert system (SEAFEM) analyses components such as gears, shafts, springs and bearings. It is also a tool to train people through its use by directing the inexperienced user to ward the determination of a failure mechanism trough an interactive configuration and a set of logically or dered questions. The innovative aspect of the system resides in the usage of two classical logical schemes (Rule Based Reasoning and Case Based Reasoning), which is advantageous compared systems developed by other groups as a practice of deductive reasoning process and structured information management is combined. The method em ployed here is similar to that followed by an expert which follows a logical structure of problem analysis combined with experience based on previously studied cases. This paper explains the function ing, knowledge structure and application to the solution of failure problems in shafts and torsion bars, together with an explanation of the systemdevelopment. |
| Keyword: | Análisis de falla, Metalurgia mecánica, Sistemas expertos, Inteligencia artificial, Razonamiento basado en casos, Razonamiento basado en reglas |
| Keyword: | Failure analysis, Mechanical metallurgy, Expert systems, Artificial intelligence, Case based reasoning, Rule based reasoning |
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