Perfiles de comportamiento numérico de los métodos estocásticos simulated annealing y very fast simulated annealing en cálculos termodinámicos



Document title: Perfiles de comportamiento numérico de los métodos estocásticos simulated annealing y very fast simulated annealing en cálculos termodinámicos
Journal: Ingeniería. Investigación y tecnología
Database: PERIÓDICA
System number: 000340020
ISSN: 1405-7743
Authors: 1
1
1
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Institutions: 1Instituto Tecnológico de Aguascalientes, Departamento de Ingeniería Química, Aguascalientes. México
Year:
Season: Ene-Mar
Volumen: 12
Number: 1
Pages: 51-62
Country: México
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Experimental, aplicado
Spanish abstract En este trabajo se reporta la aplicación del concepto de perfiles de comportamiento en la comparación del desempeño numérico de los métodos Simulated Annealing y Very Fast Simulated Annealing en diversos cálculos termodinámicos asociados a la modelación de procesos en ingeniería química. Específicamente, la robustez y eficiencia de estos métodos estocásticos han sido comparadas empleando problemas de estabilidad de fases y equilibrio de fases en sistemas no reactivos, predicción de azeótropos homogéneos y en el ajuste de parámetros en modelos termodinámicos. Los resultados obtenidos indican que el método Simulated Annealing es más robusto para resolver dichos problemas, aunque menos eficiente que el Very Fast Simulated Annealing
English abstract In this study, we report the application of performance profiles to compare the numerical behavior of the Simulated Annealing and Very Fast Simulated Annealing methods in thermodynamic calculations for process modeling. Specifically, the reliability and efficiency of these stochastic optimization methods have been compared using global optimization problems related to phase stability and equilibrium calculations in non–reactive systems, the prediction of homogeneous azeotropes and the parameter estimation in thermodynamic models. Our results indicate that the Simulated Annealing is more robust to solve these global optimization problems; however, this method is less efficient than the Very Fast Simulated Annealing
Disciplines: Ingeniería,
Matemáticas
Keyword: Ingeniería química,
Optimización global,
Modelos termodinámicos,
Sobrecalentamiento simulado,
Métodos estocásticos
Keyword: Engineering,
Mathematics,
Chemical engineering,
Global optimization,
Thermodynamic models,
Simulated annealing,
Stochastic methods
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