| Journal: | Ingeniería. Investigación y tecnología |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000342670 |
| ISSN: | 1405-7743 |
| Authors: | Alvarez Olguín, G1 Hotait Salas, N2 Sustaita Rivera, F1 |
| Institutions: | 1Universidad Tecnológica de la Mixteca, Instituto de Hidrología, Huajuapan de León, Oaxaca. México 2Universidad Politécnica de Madrid, Madrid. España |
| Year: | 2011 |
| Season: | Jul-Sep |
| Volumen: | 12 |
| Number: | 3 |
| Pages: | 277-284 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental, aplicado |
| Spanish abstract | La regionalización hidrológica se utiliza para transferir información de cuencas aforadas a las no aforadas. Sin embargo, para obtener resultados confiables, las cuencas involucradas deben tener un comportamiento hidrológico semejante. El objetivo de este trabajo fue identificar zonas hidrológicamente homogéneas en la Mixteca oaxaqueña y zonas aledañas. El área de estudio comprendió 17 subcuencas para las que se cuantificaron 20 variables climáticas y fisiográficas potencialmente útiles en la predicción de gastos. La aplicación de técnicas estadísticas multivariadas, permitió identificar tres grupos de subcuencas hidrológicamente relacionadas. Se obtuvo un modelo regional para predecir gastos medios anuales, en el cual se determinó que las mejores variables explicativas son el área de la cuenca y la precipitación media anual. Los resultados obtenidos serán la base de futuras investigaciones para evaluar la disponibilidad del agua superficial en la región |
| English abstract | Hydrological regionalization is used to transfer information from gauged catchments to ungauged river basins. However, to obtain reliable results, the basins involved must have a similar hydrological behavior. The objective of this research was to identify hydrologically homogeneous regions in the Mixteca Oaxaqueña and surrounding areas. The area of study included 17 basins for which 20 climate and physiographic variables potentially useful in the prediction of flow were quantified. The applications of multivariate statistics techniques allowed us to identify three groups of basins hydrologically associated. A regional model was obtained to predict mean annual flow, which determined that the best predictive variables are the area and the average annual precipitation. The results will serve in future research to assess the availability of surface water in the region |
| Disciplines: | Geociencias |
| Keyword: | Hidrología, Cuencas hidrográficas, Estimación de gastos, Análisis de agrupamiento, Curva de Andrews |
| Keyword: | Earth sciences, Hydrology, Hydrographic basins, Flow estimation, Cluster analysis, Andrews curve |
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