| Journal: | Ingeniería. investigación y tecnología |
| Database: | |
| System number: | 000537915 |
| ISSN: | 1405-7743 |
| Authors: | Gutiérrez Pulido, J.R1 Andrade Aréchiga, M1 Herrera Morales, J.R2 Cabello Espinosa, M.E3 Legrand, S4 Elliman, D5 |
| Institutions: | 1University of Colima, Faculty of Telematics, México. 2University of Colima, SIABUC Dept, 3University of Valencia, Info Systems and Computing Dept, España 4University of Jyväskylä, Dept of Computer Science, Finlandia 5University of Nottingham, Computer Science and IT School, UK. |
| Year: | 2008 |
| Season: | Abr-Jun |
| Volumen: | 9 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 161-169 |
| Country: | México |
| Language: | Inglés |
| Spanish abstract | En este artículo presentamos una herramienta de aprendizaje artificial de ontologías usada para agrupar y visualizar componentes de conocimiento de dominio específico para el Web semántico. El punto principal del artículo son los Mapas Auto-Organizados o por sus siglas en inglés SOM (Self-Organizing Maps). Algunas de sus propiedades y el algoritmo de aprendizaje se describen. Sugerencias prácticas sobre cómo crear estos mapas también se presentan. Después se reportan trabajos relacionados. Finalmente, se presenta la relación de SOM con el proceso de creación de ontologías para Web semántico desde la perspectiva en que la entendemos. |
| English abstract | In this paper we present an ontology learning tool for assembling and visualizing ontology components from a specific domain for the semantic web. The focal point of the paper is on Self-Organizing Maps (SOM). Some of their properties and the learning algorithm are described. Practical suggestions on how to create good maps are also presented. Related work is then reported. Finally, the relation of SOM with the semantic web ontology creation process, as we envision it, is introduced. |
| Keyword: | Proceso de creación de ontologías, Web semántico, Visualización de datos, Agrupamiento, Mapas auto-organizados |
| Keyword: | Ontology creation process, Semantic web approach, Data visualization, Clustering, Self-organizing maps |
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