| Journal: | Ingeniería (Bogotá) |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000320126 |
| ISSN: | 0121-750X |
| Authors: | Salcedo Parra, Octavio José1 Hernández Suárez, Cesar Augusto1 Pedraza Martínez, Luis Fernando1 |
| Institutions: | 1Universidad Distrital "Francisco José de Caldas", Bogotá. Colombia |
| Year: | 2007 |
| Volumen: | 12 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 74-80 |
| Country: | Colombia |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | En este documento se presenta el procedimiento y el resultado principal de un estudio comparativo basado en el uso de un modelo autoregresivo y una técnica de inteligencia artificial, aplicadas en una tarea de predicción de una serie de datos de tráfico Wimax. Los métodos de predicción de series de tiempo comparados son: el modelo ANFIS (Sistema de Inferencia Difuso Basado en Redes Adaptativas) y el modelo ARIMA (Modelos Autoregresivo Integrados de Medias Móviles). El objetivo del artículo es presentar datos significativos que muestren el desempeño de cada una de las anteriores técnicas bajo el criterio de la suma del error cuadrático medio y el tiempo de procesamiento requerido. Como resultado de este estudio, se comparan los modelos ARIMA desarrollados bajo la plataforma RATS con respecto los modelos ANFIS desarrollados mediante MATLAB |
| English abstract | This paper presents the procedure and the main result of a comparative study based on the use of a autoregressive model and a technique artificial intelligence applied to the task of predicting a series of traffic data Wimax. The prediction methods of time series compared are: the ANFIS model (Adaptive Network based Fuzzy Inference System) and the ARIMA model (autoregressive integrated moving average The goal of this article is to present significant data showing the performance of each of the above techniques at the discretion of the shape of the root mean square error and timeprocessing required. As a result of this study, are compared the models ARIMA developed under the platform RATS with regard to ANFIS models developed under the software MATLAB |
| Disciplines: | Ingeniería |
| Keyword: | Ingeniería de telecomunicaciones, Series de tiempo, Predicción, Métodos, Desempeño, Tráfico, Modelos, ANFIS |
| Keyword: | Engineering, Telecommunications engineering, Time series, Prediction, Methods, Performance, Traffic, Models, ANFIS |
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