| Journal: | Informe GEPEC |
| Database: | |
| System number: | 000530607 |
| ISSN: | 1676-0670 |
| Authors: | Donega, Pedro Henrique Correa da Costa1 Lima, Nilton Cesar1 Souza, Gustavo Henrique Silva de2 Silva, Christian Luiz da3 |
| Institutions: | 1Universidade Federal de Uberlândia (UFU), 2Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), 3Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), |
| Year: | 2020 |
| Volumen: | 24 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 30-52 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Portuguese abstract | O presente trabalho teve por objetivo identificar indicadores preditivos para o preço das ações de empresas do subsetor da agropecuária da B3, através da análise por múltiplos. Os dados das empresas do subsetor agropecuária foram levantados por meio do Economática, no período de 2011 a 2015, sendo realizadas análises de regressão linear múltipla. Os resultados mostraram que indicadores como Liquidez Corrente (LC) e Preço por Valor Patrimonial por Ação (P/VP) possuem maior capacidade de predição do valor das ações das organizações investigadas. Com isso, os múltiplos da análise fundamentalista, em especial aqueles com representação direta, demonstram capacidade efetiva de predição do valor da empresa em termos de ações, pautando decisões de investimento. O estudo contribuiu para a análise de múltiplos, dentro do setor de agronegócio, cuja capacidade preditiva se mostrou profícua para a verificação do quanto o valor patrimonial por ação equivale ao preço da ação negociado em mercado. |
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