| Journal: | Informacao & sociedade |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000371391 |
| ISSN: | 0104-0146 |
| Authors: | Cobo, Angel1 Rocha, Rocío1 Vanti, Adolfo Alberto2 |
| Institutions: | 1Universidad de Cantabria, Santander, Cantabria. España 2Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Sao Leopoldo, Rio Grande do Sul. Brasil |
| Year: | 2013 |
| Season: | Ene-Abr |
| Volumen: | 23 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 29-38 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| English abstract | A informação é um recurso estratégico primordial para qualquer organização, por isso é essencial dispor de metodologias sistemáticas que permitam gerir adequadamente e gerar conhecimento a partir dela. Estratégias de geração de conhecimento também são necessárias para gerar informações textuais não-estruturadas advindas de fontes e idiomas diferentes. Este artigo apresenta duas abordagens bio-inspiradas para agrupamento de documentos multilíngues em economia e negócios. O problema abordado é de particular interesse e necessário para organizar grandes volumes de informação administradas pelas organizações em um contexto global caracterizado, este caracterizado pelo uso intensivo da tecnologia da informação e comunicações. Os algoritmos de agrupamento propostos são inspirados pelo comportamento observado em colônias de formigas e pode ser usado para identificar grupos de documentos escritos em diferentes linguagens dentro da esfera da economia e administração de empresas. Com o objetivo de se obter uma representação dos documentos, independentemente da língua, se utiliza de diferentes ferramentas e recursos linguísticos. A eficácia dos algoritmos é analisada através de um corpus de 250 documentos escritos em espanhol e inglês e associados a diferentes áreas funcionais da empresa. Vários resultados experimentais são apresentados, mostrando a sua utilidade e eficiência como técnicas de agrupamento documental |
| Portuguese abstract | The information is a strategic resource of first order for organizations, so it is essential to have methodologies and tools that allow them to properly manage information and extract knowledge from it. Organizations also need knowledge generation strategies using unstructured textual information from different sources and in different languages. This paper presents two bio-inspired approaches to clustering multilingual document collections in a particular field (economics and business). This problem is quite significant and necessary to organize the huge volume of information managed within organisations in a global context characterised by the intensive use of Information and Communication Technologies. The proposed clustering algorithms take inspiration from the behaviour of real ant colonies and can be applied to identify groups of related multilingual documents in the field of economics and business. In order to obtain a language independent vector representation, several linguistic resources and tools are used. The performance of the algorithms is analysed using a corpus of 250 documents in Spanish and English from different functional areas of the enterprise, and experimental results are presented. The results demonstrate the usefulness and effectiveness of the algorithms as clustering technique |
| Disciplines: | Bibliotecología y ciencia de la información |
| Keyword: | Tecnología de la información, Sistemas de información, Clusters, Algoritmos, Repositorios, Multilingüismo, Minería de datos, Gestión de la información |
| Full text: | Texto completo (Ver HTML) |
