| Journal: | Informacao & sociedade |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000421821 |
| ISSN: | 0104-0146 |
| Authors: | Gracio, Maria Claudia Cabrini1 Oliveira, Ely Francina Tannuri de1 |
| Institutions: | 1Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho", Programa de Pos-Graduacao em Ciencia da Informacao, Marilia, Sao Paulo. Brasil |
| Year: | 2015 |
| Season: | May-Ago |
| Volumen: | 25 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 105-116 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, teórico |
| English abstract | This study aims to present and analyze Pearson Correlation Coefficient (r) and Salton’s Cosine (CS) as proximity indicators to Author Co-citation Analysis and compare the contribution of these two indicators to visualize proximity among co-cited authors, evaluating the correlation between the indicators and identifying clusters of co-cited researchers formed from the two indices, using published articles on the topic “Metric Studies” from BRAPCI database. From a previous research, we retrieved the matrices with absolute frequencies of co-citation of the 38 most cited authors, normalized by Salton’s cosine. Then the matrix was yielded with the values of the Pearson’s correlation among the co-cited authors, using the SPSS software. The indices were analyzed, especially Salton’s cosine and the Pearson’s correlation. The correlation among the 703 pairs from both indices were calculated, represented by a scatterplot of values. From each matrix- Salton’s Cosine and Pearson’s Correlation -, two analyzes of clusters were performed, generating two dendograms, which were used to the comparative analysis of the clusters. In conclusion, we highlight that coauthors have high indices of CS and r. Moreover, we observed a trend toward low values for CS paired with low values of r. We concluded, therefore, that although CS measures local proximity and r measures global proximity, these indices show the same trends in relation to proximity |
| Portuguese abstract | Este trabalho propõe-se a apresentar e a analisar os indicadores de proximidade de Coeficiente de Correlação de Pearson (r) e Cosseno de Salton (CS), para a análise de cocitação de autores, e comparar a contribuição destes dois indicadores para a visualização das proximidades entre os autores cocitados, avaliando a correlação entre os indicadores e identificando os agrupamentos dos pesquisadores cocitados formados a partir dos dois índices. Para isso, utilizam-se como universo os artigos publicados sobre a temática “Estudos Métricos”, na base de dados BRAPCI. A partir de pesquisa anterior, recuperaram-se as matrizes com as frequências absolutas de cocitação e normalizadas por Cosseno de Salton entre os 38 autores mais citados. A seguir, foi construída a matriz com os valores de Correlação de Pearson entre os autores cocitados, utilizando-se o software SPSS; analisaram-se os índices em destaque para o Cosseno de Salton e a Correlação de Pearson; e calculou-se a correlação entre os 703 pares dos dois índices, representada por meio de um gráfico de dispersão de valores. A partir de cada matriz– Cosseno de Salton e Correlação de Pearson-, realizaram-se duas análises de clusters, gerando-se dois dendogramas, que se prestaram à analise comparativa dos agrupamentos formados. Como conclusões, destaca-se que coautores apresentam altos índices de CS e de r. Ainda, observou-se uma tendência de baixos valores para o CS por estarem pareados com baixos valores de r, do que se conclui que, embora CS meça a proximidade local e r meça a proximidade global, esses índices apresentaram as mesmas tendências de proximidade |
| Disciplines: | Bibliotecología y ciencia de la información |
| Keyword: | Sistemas de información, Bibliometría, Análisis de cocitación, Autores, Indicadores normalizados, Coeficiente de correlación de Pearson, Coseno de Salton, BRAPCI, Brasil |
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