| Journal: | Informacao & sociedade |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000487656 |
| ISSN: | 0104-0146 |
| Authors: | Sales, Luana Farias1 Sayao, Luis Fernando2 |
| Institutions: | 1Instituto Brasileiro de Informacao em Ciencia e Tecnologia, Rio de Janeiro. Brasil 2Comissao Nacional de Energia Nuclear, Rio de Janeiro. Brasil |
| Year: | 2019 |
| Season: | Jul-Sep |
| Volumen: | 29 |
| Number: | 3 |
| Pages: | 151-170 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| English abstract | The curation of research data is usually uniformly designed for all science. Profiles that characterize the big and small science are often disregarded or minimized in the planning and development of research e-infrastructure and, more specifically, in data management frameworks. While in the big science there is a homogeneity in the generation of data, in the processes of curation and an immediate demand for sharing and great investments in e-infrastructures; in small science the data are extremely heterogeneous, generated/collected by small teams in a multitude of laboratories belonging to various disciplinary domains, and rarely archived for sharing and reuse. These data need specific platforms that consider their generation flows, methodologies, sharing cultures, and reward schemes and sustainability. The present study aims to analyse these differences considering the perspective of the planning of management platforms that allows a greater visibility of small science research products and the integration of these two universes of scientific research in the context of eScience |
| Portuguese abstract | A curadoria de dados de dados de pesquisa é geralmente colocada de forma uniforme para toda a ciência. Os perfis que caracterizam a grande e a pequena ciência são frequentemente desconsiderados ou minimizados no planejamento e desenvolvimento de e-infraestrutura de pesquisa e, mais especificamente, de plataformas de gestão de dados. Enquanto na grande ciência há uma uniformização na geração dos dados, nos processos de curadoria e uma demanda imediata para o compartilhamento e grandes investimentos em e-infraestruturas; na pequena ciência, os dados são gerados/coletados por pequenas equipes numa infinidade de laboratórios pertencentes a vários domínios disciplinares, são extremamente heterogêneos e raramente arquivados para o compartilhamento e reuso. Esses dados necessitam de infraestruturas específicas que considerem seus fluxos de geração, metodologias, culturas de compartilhamento e de esquemas de recompensa e sustentabilidade. O presente estudo tem como objetivo analisar essas diferenças tendo como perspectiva o planejamento de plataformas de gestão que possibilite uma maior visibilidade dos produtos de pesquisa da pequena ciência e a integração desses dois universos da pesquisa científica em torno da eScience |
| Disciplines: | Bibliotecología y ciencia de la información, Ciencia y tecnología |
| Keyword: | Información y sociedad, Ciencia, Ciencia de datos, Investigación científica, Infraestructura |
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