| Journal: | Geografia (Rio Claro) |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000382773 |
| ISSN: | 0100-7912 |
| Authors: | Cesar, Gabriel Moiano1 Kampel, Milton1 Stech, Jose Luiz1 |
| Institutions: | 1Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Coordenacao Geral de Observacao da Terra, Sao Jose dos Campos, Sao Paulo. Brasil |
| Year: | 2012 |
| Season: | Sep-Dic |
| Volumen: | 37 |
| Number: | 3 |
| Pages: | 509-524 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental, analítico |
| English abstract | The aim of this work is the bio-optical characterization and partitioning of the Itumbiara hydroelectric reservoir surface water (Goias State, Brazil) of FURNAS System. In situ data of turbidity and chlorophyll concentration collected concurrently with the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor data were used to generate empirical models for estimating these limnological variables. The application of these models and statistical tests allowed a partitioning of the reservoir in three compartments: Reservoir Body, Araguari river arm and a third area formed by the arms of Corumb· and ParanaÌba rivers. A series of 18 months of MODIS 8 days composition reflectance was analyzed by the technique of spectral linear mixture analysis (SLMA) to distinguish the optically active components in the water of the reservoir. The results of this analysis indicated that during the dry season there is dominance of colored dissolved organic matter and during the rainy season there is a significant variation of the dominance of optically active components. The use of remote sensing techniques for indirect estimation of limnological variables such as turbidity and chlorophyll concentration proved efficient for the characterization and partitioning of surface water from a tropical reservoir |
| Portuguese abstract | Este trabalho tem como objetivo caracterizar a bio-óptica e a compartimentação das águas de superfície do reservatório hidrelétrico de Itumbiara (GO), do sistema FURNAS. Dados in situ de turbidez e concentração de clorofila coletados concomitantes com dados do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) foram utilizados para gerar modelos empíricos de estimativa destas variáveis limnológicas. A aplicação destes modelos e de testes estatísticos permitiu compartimentar o reservatório em 3 regiões: Corpo do reservatório, Braço do rio Araguari e uma terceira formada pelos braços dos rios Corumbá e Paranaíba. Uma série temporal de 18 meses de imagens MODIS médias de 8 dias foi analisada pela técnica de Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME) de modo a diferenciar os componentes opticamente ativos (COA) nas águas do reservatório. Os resultados obtidos por esta análise indicaram que no período de seca há dominância de matéria orgânica dissolvida colorida e no período de cheia houve variação da dominância dos COA. O uso de técnicas de sensoriamento remoto para estimativas indiretas de variáveis limnológicas como turbidez e clorofila se mostrou eficiente para a caracterização e compartimentação das águas superficiais de um reservatório tropical |
| Disciplines: | Geociencias, Geografía |
| Keyword: | Hidrología, Mineralogía, petrología y geoquímica, Cartografía, Superficie, Características, Reservorios, Agua, Almacenamiento |
| Keyword: | Earth sciences, Geography, Hydrology, Mineralogy, petrology and geochemistry, Cartography, Surface, Features, Reservoirs, Water, Storage |
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