| Journal: | Geociencias (Sao Paulo) |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000329536 |
| ISSN: | 0101-9082 |
| Authors: | Watanabe, Jorge1 Yamamoto, Jorge Kazuo2 Rocha, Marcelo Monteiro da2 Fonseca, Priscilla Pinto da2 |
| Institutions: | 1Companhia Vale do Rio Doce, Nova Lima, Minas Gerais. Brasil 2Universidade de Sao Paulo, Instituto de Geociencias, Sao Paulo. Brasil |
| Year: | 2009 |
| Volumen: | 28 |
| Number: | 4 |
| Pages: | 467-484 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, teórico |
| English abstract | It is not known yet if sample correlation constitutes a constrained factor to the application of co-estimation techniques. So, this paper aims to analyze the variations that occur in results of different co-estimation methods as the correlation coefficient between primary and secondary variables diminishes. For this, ordinary cokriging, ordinary collocated cokriging and external drift kriging with or without smoothing effect correction were applied to five data sets presenting different correlation coefficients between primary and secondary variables. All techniques became less efficient as the correlation coefficient between variables diminished. In all cases, ordinary collocated cokriging showed the best local precision and maintenance of initial correlation coefficient between variables. However, if the aim of the study is also to reproduce sample histogram, external drift kriging with smoothing effect correction is the best alternative for highly correlated variables. Finally, the usage of ordinary cokriging must be constrained to situations in which variables are poorly sampled and highly correlated |
| Portuguese abstract | Ainda não se sabe se a correlação amostral constitui fator restritivo à utilização de algum método de co-estimativa. Por isso, este artigo visa analisar as variações que ocorrem nos resultados de diferentes métodos de co-estimativa à medida que o coeficiente de correlação entre as variáveis primária e secundária diminui. Para isso, cokrigagem ordinária, cokrigagem ordinária colocalizada e krigagem com deriva externa com e sem correção do efeito de suavização foram aplicadas a cinco conjuntos de dados apresentando diferentes correlações entre a variável primária e a secundária. Todos os métodos tornaram-se menos eficientes à medida que o coeficiente de correlação entre as variáveis diminuiu. Em todos os casos, a cokrigagem ordinária colocalizada apresentou resultados com melhor precisão local e preservação da correlação inicial entre as variáveis. Porém, se o objetivo do estudo também for reproduzir o histograma amostral, a krigagem com deriva externa com correção do efeito de suavização constitui melhor alternativa para conjuntos de dados com alta correlação. Por fim, a utilização da cokrigagem ordinária deve se restringir aos casos em que as variáveis são altamente correlacionadas e escassamente amostradas |
| Disciplines: | Geociencias, Matemáticas |
| Keyword: | Geología, Matemáticas aplicadas, Krigeaje, Geoestadística, Interpolación, Coeficiente de correlación |
| Keyword: | Earth sciences, Mathematics, Geology, Applied mathematics, Kriging, Geostatistics, Interpolation, Correlation coefficient |
| Full text: | Texto completo (Ver PDF) |
