| Journal: | Formacao |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000441134 |
| ISSN: | 1517-543X |
| Authors: | Aquino, Claudia Maria Saboia de1 Dias, Amanda Alves1 Santos, Francilio Amorim1 |
| Institutions: | 1Universidade Federal do Piaui, Teresina, Piaui. Brasil |
| Year: | 2016 |
| Season: | May-Ago |
| Volumen: | 3 |
| Number: | 23 |
| Pages: | 248-263 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Este estudio tiene como objetivo evaluar de modo dinámico la cubierta vegetal en la cuenca hidrográfica del río Longá, utilizando técnicas de detección remota en la determinación de índices de Vegetación por Diferencia Normalizada-NDVI. Datos de los satélites LANDSAT 5 TM y LANDSAT8 , órbitas 218 y 219, puntos 62, 63 y 64, referentes al mes de Agosto (estación de sequía en el área de estudio), de los años de 2003 y 2014 fueron usadas para el monitoreo de la vegetación del área de estudio. Los valores del NDVI obtenidos fueron agrupados en seis clases a saber: Alta, Moderadamente Alta, Moderada, Moderadamente Baja, Baja y Suelo expuesto. Se ha constatado que las clases que ofrecen mayor protección con relación a la cubierta vegetal (alta y moderadamente alta) sufrieron reducción y consecuentemente a las demás clases, o sea, aquellas que evidencian menor protección a los suelos tuvieron sus áreas ampliadas en términos de extensión. La clase moderadamente baja, que ocupaba el 38,4% del área de la cuenca en 2003, en 2014 pasó a ocupar el 74,4%, que corresponde al 18.008,4 km² de área, mostrando que hubo un aumento significativo de esta clase. La clase baja, que tuvo un aumento del 7,28% en ese periodo, pasó del 2,1% en 2003 para el 9,38% en 2014. Se destaca que la clase correspondiente al suelo expuesto permaneció aproximadamente constante, variando sólo del 0,003% para el 0,002%. Datos económicos y pluviométricosfueron analizados con el propósito de verificar la influencia de estos en la variación el NDVI durante el período analizado. Los datos permiten inferir que la variación del NVDI resultó de la dinámica climática de Brasil y de Nordeste brasileño consecuentemente, que tiene se caracterizado en los seis últimos años (desde 2010) con tendencia a la reducción de precipitaciones y consecuente sequedad de los suelos y poca disponibilidad de agua para las pl |
| English abstract | This study has the objective of evaluating in a dynamic mode, the vegetal cover of the hidrological basin of Rio Longá, using remote sensing techniques for the determination of the Normalized Difference Vegetation Index – NDVI. Data from the satelites LANDSAT 5 TM and LANDSAT 8, orbits 218 and 219, points 62, 63 and 64, related to the month of August (dry season of the studied area), for the years of 2003 and 2014, were used for the monitoring of the vegetation of the studied area. The values of NDVI obtained were grouped into six classes: High, Moderately High, Moderate, Moderately Low, Low and Exposed Soil. It was found that the classes that offered greater protection related to the vegetal coverage (High and Moderately High) suffered reduction and, consequently, the other classes, the ones that evidenced less protection of the soils, had their areas increased in terms of extension. The Moderately Low class, that occupied 38,4% of the basin area in 2003, occupies in 2014, 74,4%, which corresponds to 18.008,4 Km2, showing that there was a significant increase in this class. The Low class, which had an increase of 7,28% in this period, went from 2,1% in 2003, to 9,38% in 2014. The class corresponding to the Exposed Soil remained approximately constant, varying only from 0,003% to 0,002%. Economic and rainfall data were analysed with the purpose of verifying their influence in the variation of NDVI during the analysed period. The data allowed the inference that the variation of NDVI resulted from the climatic dynamics of Brazil and the Northeastern region, that has been caracterized in the last six years (since 2010) with a tendency for the reduction of precipitations and consequently, drying of soils and little availability of water for the vegetation. The use of Normalized Difference Vegetation Index – NDVI signalized itself as an efficient tool for the monitoring of vegetation |
| Portuguese abstract | Este estudotem como objetivo avaliar de modo dinâmico acobertura vegetalna bacia hidrográfica do rio Longá,utilizando técnicas de sensoriamento remotona determinação deÍndices de Vegetação por Diferença Normalizada - NDVI. Dados dos satélites LANDSAT 5 TM e LANDSAT 8 , órbitas 218 e 219, pontos 62, 63 e 64, referentes ao mês de Agosto (estação seca na área de estudo), dos anos de 2003 e 2014 foram usadas para o monitoramento da vegetação da área de estudo. Os valores do NDVI obtidos foram agrupados em seis classes a saber: Alta, Moderadamente Alta, Moderada, Moderadamente Baixa, Baixa e Solo exposto. Constatou-se que as classes que oferecem maior proteção com relação à cobertura vegetal (alta e moderadamente alta) sofreram redução e consequentemente as demais classes, ou seja, aquelas que evidenciam menor proteção aos solos tiveram suas áreas ampliadas em termos de extensão. A classe moderadamente baixa, que ocupava 38,4% da área da bacia em 2003, em 2014 passou a ocupar 74,4% no ano de 2014, o que corresponde a 18.008,4 km² de área, mostrando que houve um aumento significativo desta classe. A classe baixa, que teve um acréscimo de 7,28% nesse período, passou de 2,1% em 2003 para 9,38% em 2014. Destaca-se que a classe correspondente ao solo exposto permaneceu aproximadamente constante, variando apenas de 0,003% para 0,002%. Dados pluviométricos foram analisados com o propósisto de verificar a influência destes na variação do NDVI durante o período analisado. Os dados permitem inferir que a variação do NDVI resultou da dinâmica climática do Brasil e do Nordeste brasileiro consequentemente, que tem se caracterizado nos seis últimos anos (desde 2010) com tendência à redução de precipitações e consequente ressecamento dos solos e pouca disponibilidade de água para as plantas. O emprego do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada - NDVI mostro |
| Disciplines: | Geografía |
| Keyword: | Geografía física, Percepción remota, Vegetación, Río Longá, Analisis temporal, Brasil |
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