| Revista: | Estudos economicos - Instituto de Pesquisas Economicas |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000499705 |
| ISSN: | 0101-4161 |
| Autores: | Campos, Rodger Barros Antunes1 Almeida, Eduardo Simoes de2 |
| Instituciones: | 1Universidade de Sao Paulo, Faculdade de Economia, Administracao e Contabilidade, Sao Paulo. Brasil 2Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, Minas Gerais. Brasil |
| Año: | 2018 |
| Periodo: | Ene-Mar |
| Volumen: | 48 |
| Número: | 1 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | Many articles have studied factors that determine housing prices. However, few are concerned with the spatial spillover among districts, also taking into account the hierarchies. The Spatial Hierarchical Linear Model is thus applied to analyze neighborhood effects and adjacency effects within the city of Sao Paulo. In other words, we focus on the factors that affect housing price within and between districts. The results indicate that 96.88 percent of the housing prices can be explained by houses' intrinsic characteristics and their location, while 3.11 percent by the characteristics of the districts and their spatial spillover |
| Resumen en portugués | Muitos trabalhos estudaram fatores que determinam o preço de imóveis. Todavia, pouco esforço foi atribuído para estudar o spillover espacial entre distritos, atentando para as hierarquias dos objetos de análise. Nesse contexto, utilizando o Método Hierárquico Linear Espacial, o presente artigo busca analisar os efeitos implícito, vizinhança e adjacência no município de São Paulo, isto é, quais os fatores afetam o preço intra e entre imóveis e quais fatores atuam sobre os preços intra e entre distritos. Os resultados apontam que 96,89% do preço do imóvel é explicado pelas características intrínsecas e de localização, enquanto 3,11% (efeito vizinhança e adjacência) é explicado pelas características dos distritos e o spillover espacial entre estes. Em relação à primeira decomposição, 90,13% pode ser entendido como efeito implícito (intra imóvel) e 6,76% como efeito adjacência (efeito entre imóveis) |
| Disciplinas: | Economía |
| Palabras clave: | Condiciones económicas, Brasil, Sao Paulo, Economía urbana, Mercado inmobiliario, Precios, Modelo jerárquico lineal |
| Keyword: | Economic conditions, Brazil, Sao Paulo, Urban economics, Real estate market, Prices, Hierarchical linear Model |
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