| Journal: | Estudios económicos (Bahía Blanca) |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000506784 |
| ISSN: | 2525-1295 |
| Authors: | Brito, Danyella Juliana1 Amaral e Silva, Marcus Vinicius2 |
| Institutions: | 1Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Pernambuco. Brasil 2Universidade Federal do Piaui, Teresina, Piaui. Brasil |
| Year: | 2021 |
| Volumen: | 38 |
| Number: | 76 |
| Pages: | 95-122 |
| Country: | Argentina |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | As decisões de onde viver e trabalhar envolvem dilemas entre oportunidades, salários, tempo de deslocamento e custo de vida. O objetivo do artigo é analisar quais os fatores municipais associados com as maiores taxas de deslocamento pendular, nos municípios brasileiros em 2010, compreendendo esses movimentos como possivelmente autocorrelacionados espacialmente. Para tanto, utilizaram-se técnicasde econometria espacial. Dentre os principais achados está a necessidade da ponderação da autocorrelação espacial na análise dos determinantes da mobilidade pendular. Ademais, os resultados indicam que variáveis de mercado de trabalho e de aglomeração urbana estão diretamente associadas aos maiores fluxos de entrada de pendulares. Por outro lado, as características de infraestrutura urbana não parecem explicar a pendularidade pelas mesmas vias que explica a atratividade migratória |
| English abstract | Decisions about where to live and work involve dilemmas between opportunities, wages, travel time and cost of living. The objective of this paper is to analyze which municipal factors are associated with the highest rates of commuting in Brazilian municipalities in 2010, understanding these movements as possibly spatially autocorrelated. For this purpose, techniques of spatial econometrics were used. Among the main findings is the need to consider spatial autocorrelation in the analysis of pendular mobility determinants. In addition, the results indicate that labor market and urban agglomeration variables are directly associated with greater inflows of commuters. On the other hand, the characteristics of urban infrastructure do not seem to explaincommuting in the same way that it explains migratory attractiveness. |
| Disciplines: | Economía |
| Keyword: | Economía del trabajo, Mercado de trabajo, Análisis espacial, Deslocalización |
| Keyword: | Labor economics, Labor market, Commuting, Spatial analysis |
| Full text: | Texto completo (PDF) |
