| Journal: | Epidemiologia e servicos de saude |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000430413 |
| ISSN: | 2237-9622 |
| Authors: | Dias, Barbara Almeida Soares1 Santos-Neto, Edson Theodoro dos2 Andrade, Maria Angélica Carvalho2 Zandonade, Eliana3 |
| Institutions: | 1Fundacao Oswaldo Cruz, Escola Nacional de Saude Publica Sergio Arouca, Rio de Janeiro. Brasil 2Universidade Federal do Espirito Santo, Departamento de Medicina Social, Vitoria, Espirito Santo. Brasil 3Universidade Federal do Espirito Santo, Departamento de Estatistica, Vitoria, Espirito Santo. Brasil |
| Year: | 2019 |
| Volumen: | 28 |
| Number: | 3 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Objetivo: analizar la distribución espacial de los óbitos infantiles evitables, de 2006 a 2013, en Espírito Santo, Brasil. Métodos: estudio ecológico de los óbitos infantiles, registrados en el Sistema de Información sobre Mortalidad (SIM) y clasificados por la International Colaborative Effort (ICE) on Infant Mortality. Las tasas de óbitos evitables fueron calculadas y suavizadas por los estimadores bayesianos y locales. Para verificar la correlación espacial local, se aplicó el Índice de Moran Local. Resultados: de los 5.089 óbitos, ICE clasificó 4.805, 77,2% de los mismos como evitables. El promedio de las tasas de óbitos evitables fue de 9,68/1.000 nacidos vivos, reducidos a 8,96/1.000 nacidos vivos después del estimador bayesiano global. El municipio de Jerônimo Monteiro presentó la mayor tasa de óbitos evitables (20,1/1.000 nacidos vivos). El Índice de Moran Local mostró una correlación espacial significativa débil, de 0,197 (p-valor=0,02). Conclusión: se presentaron agrupamientos de municipios en las regiones Central y Sur, sugiriendo la necesidad de monitoreo adecuado en áreas con mayor riesgo de muertes evitables |
| English abstract | Objective: to analyze spatial distribution of avoidable infant deaths in Espírito Santo state, Brazil, 2006-2013. Methods: this was an ecological study of infant deaths recorded on the Mortality Information System and classified according to the method used by the International Collaborative Effort on Perinatal and Infant Mortality (ICE). Avoidable death rates were calculated and smoothed by global and local Bayesian estimators. Local Moran’s Index was used to verify local spatial correlation. Results: of the 5,089 deaths, 4,805 were classified as per ICE, 77.2% of which were avoidable. The crude mean rate was 9.68/1.000 live births, reducing to 8.96/1.000 live births after applying the global Bayesian estimator. The municipality of Jerônimo Monteiro had the highest rate (20.1/1.000 live births). The Local Moran’s Index showed weak spatial correlation of 0.197 (p-value=0.02). Conclusion: there were clusters of municipalities in the Central and Southern regions of the state, suggesting the need for adequate monitoring in these areas where there is a higher risk of avoidable deaths |
| Portuguese abstract | Objetivo: analisar a distribuição espacial dos óbitos infantis evitáveis, de 2006 a 2013, no Espírito Santo, Brasil. Métodos: estudo ecológico dos óbitos infantis registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e classificados segundo o método International Colaborative Effort (ICE) on Infant Mortality. As taxas de óbitos evitáveis foram calculadas e suavizadas pelos estimadores bayesianos globais e locais. Para verificar a correlação espacial local, aplicou-se o Índice de Moran Local. Resultados: dos 5.089 óbitos, foram classificados 4.805 segundo o ICE, sendo 77,2% destes evitáveis. A média bruta das taxas foi de 9,68/mil nascidos vivos, reduzindo para 8,96/mil nascidos vivos após o estimador bayesiano global. O município Jerônimo Monteiro apresentou a maior taxa de mortes evitáveis (20,1/mil nascidos vivos). O Índice de Moran Local evidenciou correlação espacial fraca de 0,197 (p=0,02). Conclusão: evidenciou-se a existência de agrupamentos de municípios nas regiões Central e Sul, o que sugere a necessidade de um monitoramento adequado nessas áreas com maior risco de mortes evitáveis |
| Disciplines: | Medicina |
| Keyword: | Salud pública, Pediatría, Mortalidad infantil, Epidemiología, Causas de muerte, Análisis espacial, Brasil |
| Keyword: | Public health, Pediatrics, Child mortality, Epidemiology, Death causes, Spatial analysis, Brazil |
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