| Journal: | Em Questao |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000526664 |
| ISSN: | 1808-5245 |
| Authors: | Rocha, Paula Souza Regina Ferreira da1 Grácio, Maria Cláudia Cabrini1 |
| Institutions: | 1Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho", Marilia, Sao Paulo. Brasil |
| Year: | 2021 |
| Volumen: | 27 |
| Number: | 3 |
| Pages: | 303-327 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Descriptivo |
| English abstract | Higher Education Institutions are considered important pillars for scientific and technological development. In this context, Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza -a multicampi educational institution-is composed of 73 technology colleges allocated in São Paulo state. This study aims to analyze the proximities among Centro Paula Souza's units according to their technological vocations, in order to visualize clusters formed from their similarities. As a methodological approach to map the similarity network between the educational units, social network analysis and cluster multivariate statistical analysis are adopted. There are three clusters, from which it is possible to visualize the potential for interaction between the units, their strengths, common aspects, and peculiarities. The results provide input to the decision-making of the institution's academic-scientific management as well as a method of analysis for others with a similar structure |
| Portuguese abstract | As Instituições de Ensino Superior são consideradas pilares importantes ao desenvolvimento científico e tecnológico. Neste cenário, o Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza, instituição de ensino multicampi, é formado por 73 Faculdades de Tecnologia distribuídas no estado de São Paulo. Analisam-se as proximidades entre as unidades do Centro Paula Souza, segundo as vocações tecnológicas, a fim de visualizar agrupamentos (clusters) formados a partir das suas similaridades. Como aporte metodológico para mapear a rede de proximidades entre as unidades de ensino, adotam-se a análise de redes sociais e a análise estatística multivariada de cluster. Observam-se três agrupamentos, a partir dos quais é possível visualizar as potencialidades de interação entre as unidades, suas forças, seus aspectos comuns e suas peculiaridades. Os resultados oferecem aporte às tomadas de decisão da gestão acadêmico-científica da instituição, assim como um método de análise para outras com estrutura semelhante |
| Disciplines: | Educación, Bibliotecología y ciencia de la información |
| Keyword: | Información y sociedad, Clusters, Instituciones de educación superior (IES), Análisis de redes sociales, Informetría |
| Full text: | https://www.seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/109247/61848 |
