| Journal: | EconomíaUNAM |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000533125 |
| ISSN: | 1665-952X |
| Authors: | Castro Hernández, Carlos Fernando Alkaid1 Colinas Picazo, Montserrat1 García Ramos, Adán Enrique1 Zamora Muñoz, José Salvador2 |
| Institutions: | 1Secretaría de Hacienda y Crédito Público, Ciudad de México. México 2Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ciencias, Ciudad de México. México |
| Year: | 2022 |
| Volumen: | 19 |
| Number: | 57 |
| Pages: | 119-163 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Convencionalmente, el crecimiento económico implica presión sobre los recursos materiales y energéticos del planeta, por consiguiente, también involucra contaminación y degradación del medio ambiente. En este marco, las emisiones de dióxido de carbono de origen antropógeno, por la quema de combustibles fósiles, es una de las principales causas de gases de efecto invernadero que han contribuido al calentamiento global y en consecuencia a los fenómenos relacionados con el cambio climático. Por otra parte, para afrontar las acciones necesarias que implican las metas de reducción de emisiones para el año 2030, es necesario conocer el sentido y magnitud de la respuesta en la demanda de combustibles en torno a la evolución de precios y del ingreso nacional. El presente trabajo, mediante la metodología de corrección de errores propuesta por Engle-Granger devela, a largo y corto plazo, las relaciones mencionadas para los siguientes combustibles fósiles: gasolina regular, gasolina premium, diésel, turbosina, gas LP, queroseno, combustóleo, y gas natural; de forma complementaría se evalúa si tanto la implementación del Impuesto Especial a combustibles fósiles, a partir de 2014, como la política de liberación de precios influyeron en el comportamiento del consumidor medio a través de cambios estructurales en las demandas correspondientes. Finalmente, para brindar un marco base para la evaluación de políticas públicas, se realiza el pronóstico hasta el año 2030 de series las series de demanda a través del ajuste de modelos ARIMA y Redes Neuronales |
| Disciplines: | Economía |
| Keyword: | Condiciones económicas, Economía de energéticos, México, Combustibles fósiles, Elasticidad de demanda, Variables económicas |
| Full text: | http://revistaeconomia.unam.mx/index.php/ecu/article/view/746/691 |
