| Journal: | Dyna (Medellín) |
| Database: | |
| System number: | 000544131 |
| ISSN: | 0012-7353 |
| Authors: | GARCÍA RAMÍREZ, MA. TERESA1 JIMÉNEZ HERNÁNDEZ, HUGO2 SALAS RODRÍGUEZ, JOAQUÍN2 GONZÁLEZ BARBOSA, JOSÉ-JOEL2 |
| Institutions: | 1Universidad Autónoma de Querétaro, Querétaro. México 2Instituto Politécnico Nacional, Querétaro. México |
| Year: | 2010 |
| Season: | Dic |
| Volumen: | 77 |
| Number: | 164 |
| Pages: | 229-239 |
| Country: | Colombia |
| Language: | Inglés |
| Spanish abstract | La detección de movimiento en sistemas de vigilancia y monitoreo se ve favorecida por la combinación sinérgica de diferentes tipos de cámaras y su óptima distribución sobre el área de interés. Se propone un modelo de optimización para un sistema de visión sinérgico basado en programación lineal entera. Los objetivos son encontrar la posición y orientación óptima de cada una de las cámaras direccionales y omnidireccionales con el fin de maximizar la cobertura del espacio de trabajo y detectar los objetos en movimiento presentes. Para detectar eficientemente el movimiento, incluso ante cambios de luminosidad globales, se utiliza un algoritmo de substracción de fondo que usa la información espacial de la textura. El método propuesto se evalúa en un conjunto representativo de escenarios reales utilizando una red de cámaras. Los resultados muestran que nuestro algoritmo es capaz de determinar el número mínimo de cámaras necesario para cubrir un área determinada. |
| English abstract | Motion detection in surveillance and monitoring systems is enhanced by the synergistic combination of different kinds of cameras and their optimal distribution over the area of interest. We developed an optimization model for a synergistic vision system based on integer lineal programming. The objectives consist in the following: on one hand computing the optimal position and orientation of all directional and omnidirectional cameras, in order to maximize the workspace coverage and on the other hand detecting the objects motion in the workspace. To detect efficiently the movement, even under global luminosity changes, is used a background subtraction algorithm, which uses spatial information of texture. The proposed method is evaluated using a representative set of real sceneries and a network of cameras. Outcomes show that our algorithm is able to determine also the minimal cameras network configuration required to cover a given area. |
| Keyword: | Visión sinérgica, Optimización, Detección de movimiento, Cámara omnidireccional, Cámara direccional. |
| Keyword: | Synergistic vision, Optimization, Motion detection, Omnidirectional camera, Directional camera. |
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