| Journal: | Dyna (Medellín) |
| Database: | |
| System number: | 000536590 |
| ISSN: | 0012-7353 |
| Authors: | Rodrigues, Joez André de Moraes1 Lopes, Pabricio Marcos Oliveira2 Silva, Jhon Lennon Bezerra da1 Araújo, Hélio Lopes1 Silva, Marcos Vinícius da3 Santos, Anderson dos1 Batista, Pedro Henrique Dias3 Moura, Geber Barbosa de Albuquerque2 |
| Institutions: | 1Federal Rural University of Pernambuco Department of Agricultural Engineering, Recife Pernambuco. Brasil 2Federal Rural University of Pernambuco Department of Agronomy, Recife Pernambuco. Brasil 3Federal Rural University of Pernambuco Department of Ambience, Recife Pernambuco. Brasil |
| Year: | 2020 |
| Season: | Oct-Dic |
| Volumen: | 87 |
| Number: | 215 |
| Pages: | 109-117 |
| Country: | Colombia |
| Language: | Inglés |
| Spanish abstract | La región semiárida brasileña se caracteriza por la escasez de agua, lo que provoca la pérdida de hojas de la vegetación nativa para reducir la transpiración. Con la reducción del área foliar de Caatinga el suelo está más expuesto, convertirme en un gran aliado para la degradación ambiental. El objetivo fue vigilar y analizar la dinámica espacio-temporal de la vegetación de Caatinga mediante la teledetección orbital en región semiárida de Pernambuco, Brasil, en la estación de lluvias en la estación seca. Estudio se desarrolló mediante imágenes del satélite Landsat-8, entre los años 2013-2018, y mediante el algoritmo SEBAL se determinaron mapas temáticos de los parámetros biofísicos: albedo y temperatura superficial, índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), índice de vegetación ajustado al suelo (SAVI) e índice de área foliar (LAI). Los resultados muestran que en la estación seca hay una aptitud más notable para que se produzca la degradación ambiental. |
| English abstract | The Brazilian semiarid region is marked by water scarcity, which causes the loss of leaves from native vegetation to reduce transpiration. With the reduction of the Caatinga leaf area, the soil becomes more exposed, which makes it a great ally for environmental degradation. This study aimed to monitor and analyze the spatial-temporal dynamics of the Caatinga vegetation by orbital remote sensing in the semiarid region of Pernambuco, Brazil, in the rainy and dry season. The study was developed from Landsat-8 satellite images between the years 2013-2018. From the SEBAL algorithm, thematic maps of the biophysical parameters were determined: albedo and surface temperature, normalized difference vegetation index (NDVI), soil-adjusted vegetation index (SAVI), and leaf area index (LAI). The results show that in the dry season, there is a greater aptitude for environmental degradation to occur. |
| Keyword: | Vigilancia ambiental, Temperatura de la superficie, Landsat-8, Albedo |
| Keyword: | Environmental monitoring, Surface temperature, Landsat-8, Albedo |
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