| Journal: | Dyna (Medellín) |
| Database: | |
| System number: | 000537658 |
| ISSN: | 0012-7353 |
| Authors: | Araújo e Silva Ferraz, Gabriel1 Silva de Oliveira, Marcelo2 Moreira da Silva, Fábio1 Carvalho Avelar, Rogner3 Castro da Silva, Flávio4 Ferreira Ponciano Ferraz, Patrícia1 |
| Institutions: | 1Universidade Federal de Lavras, Engineering Department, Lavras, Minas Gerais. Brasil 2Universidade Federal de Lavras, Exact Science Department, Lavras, Minas Gerais. Brasil 3Cooperativa dos Cafeicultores do Cerrado Monte Carmelo LTDA, Monte Carmelo. Brasil 4Universidade Federal Fluminense, Agricultural and Environmental Department, Passo da Pátria, Rio de Janeiro. Brasil |
| Year: | 2017 |
| Season: | Ene-Mar |
| Volumen: | 84 |
| Number: | 200 |
| Pages: | 316-325 |
| Country: | Colombia |
| Language: | Inglés |
| Spanish abstract | El objetivo de este estudio fue desarrollar y proponer una metodología para evaluar la calidad de las diferentes cuadrículas de muestreo. Además, es posible elegir la cuadricula de muestreo que mejor se adapte a una o un conjunto de variables. La estructura y la magnitud de la dependencia espacial fueron caracterizadas por semivariograma. Esto nos permitió utilizar las técnicas de validación que funcionaron como base para crear una clasificación para evaluar la calidad de la cuadricula y para desarrollar un indicador que apunta la mejor cuadricula de muestreo. Un experimento fue realizado en la hacienda Brejão en Brasil, para probar la metodología propuesta. Hemos desarrollado y comparado veinte muestras que fueran aplicadas en cuatro variables de suelo muestreados en los puntos georeferenciados. Un índice de exactitude (AI), un índice de precisión (PI) y el indicador de cuadricula óptima (OGI), fueron desarrollados y propuestos lo que nos permitió elegir la mejor muestra cuadricula de muestreo (cuadricula 5) entre las cuadrículas de muestreo. |
| English abstract | The objective of this study was to develop and propose a methodology to evaluate the quality of different sampling grids. In addition, it allows us to choose the sampling grid that better suits one or a set of variables. The structure and magnitude of the spatial dependence were characterized by semivariogram. It allowed us to apply validation techniques as a base to create an index for evaluating the grid quality, and to develop an indicator that points out the best sampling grid. To test the proposed methodology, an experiment was performed at the Brejão farm, in Brazil. We have developed and compared twenty sampling grids, which were applied to four soil variables sampled in georeferenced locations. An accuracy index (AI), a precision index (PI) and the optimum grid indicator (OGI) were developed and proposed, which allowed us to choose the best grid (grid 5) among the sampling grids. |
| Keyword: | Geoestadística, Variabilidad espacial, Fertilidad del suelo, Índice de exactitude, Índice de precisión, Indicador de cuadricula óptima |
| Keyword: | Geostatistics, Spatial variability, Soil fertility, Accuracy index, Precision index, Optimum grid indicator |
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