Generación asistida por computadoras de modelos de almacenes de datos: análisis de la información



Document title: Generación asistida por computadoras de modelos de almacenes de datos: análisis de la información
Journal: Dyna (Medellín)
Database: PERIÓDICA
System number: 000405812
ISSN: 0012-7353
Authors: 1
2
2
Institutions: 1Universidad de Camagüey, Departamento de Computación, Camagüey. Cuba
2Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Santa Clara, Villa Clara. Colombia
Year:
Season: Feb
Volumen: 80
Number: 177
Pages: 49-58
Country: Colombia
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Experimental, aplicado
Spanish abstract En este trabajo se presentan las pautas metodológicas para la generación asistida por computadoras de modelos de almacenes de datos (AD), estas pautas metodológicas se dividen en 4 etapas, las 3 etapas primeras son: análisis de la información, modelo conceptual y diseño lógico y una que ocurre dentro de cada una de las etapas anteriores que es denominada etapa de trazabilidad. Estas etapas describen cómo podemos obtener a partir de los sistemas operacionales heredados (E/R) una propuesta de modelado de almacenes de datos. Debido a que el análisis de la información juega un papel fundamental en las etapas tempranas, en este trabajo se profundiza en la primera etapa de estas pautas metodológicas. En la primera etapa se trabaja en dos fases una para la selección de los requisitos de usuario y otra para el trabajo con los esquemas OLTP
English abstract In this paper we present the methodological guidelines for computer-assisted generation of data warehouse models (AD), these methodological guidelines are divided into 4 stages, the first 3 stages are: data analysis, conceptual and logical design model and one last occurring within each of the previous stage is called stage of traceability. These stages describe how we obtain from legacy operating systems (E / R) a proposal for modeling data warehouses. Because the analysis of information plays a key role in the early stages, this paper explores the first stage of these methodological guidelines. In the first stage one works in two stages for the selection of user requirements and the other for the work with OLTP schemes
Disciplines: Ingeniería,
Ciencias de la computación
Keyword: Procesamiento de datos,
Sistemas de información,
Almacenamiento de datos,
Análisis de la información
Keyword: Engineering,
Computer science,
Data processing,
Information systems,
Information management,
Data warehouse,
Information analysis
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