| Journal: | Dyna (Medellín) |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000394852 |
| ISSN: | 0012-7353 |
| Authors: | Arango Serna, Martín Darío1 Andrés Romano, Carlos2 Zapata Cortés, Julián Andrés1 |
| Institutions: | 1Universidad Nacional de Colombia, Escuela Ingeniería de la Organización, Medellín, Antioquia. Colombia 2Universidad Politécnica de Valencia, Departamento de Organización de Empresas, Valencia. España |
| Year: | 2016 |
| Season: | Abr |
| Volumen: | 83 |
| Number: | 196 |
| Pages: | 204-212 |
| Country: | Colombia |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Aplicado, descriptivo |
| Spanish abstract | Este artículo presenta un estudio sobre el impacto que tiene la distribución colaborativa sobre los costos en la toma de las decisiones del inventario entre un proveedor y múltiples clientes, utilizando el modelo IRP para definir el sistema de distribución. El transporte de mercancías es una actividad ampliamente estudiada debido al impacto tiene en los costos logísticos y en el nivel de servicio de las empresas. Buscar redes de distribución que mejoren alguno de estos aspectos siempre será atractivo tanto para académicos como para las empresas. El resultado producido por el modelo IRP fue comparado con los escenarios en que el proveedor y los clientes optimizan sus niveles de inventario. Para la solución del modelo IRP se utilizó un algoritmo genético, a partir del cual se logro obtener un sistema de distribución en colaboración con un mejor desempeño que el correspondiente cuando la optimización se hace de forma independiente |
| English abstract | This paper presents a study of the impact that collaboration in inventory has on distribution costs in a network of one supplier and multiple customers. Freight transport is widely studied due to its impact on logistics costs and service levels of enterprises. Looking for network configurations that improve some of these aspects will always be attractive to both academics and businesses. The collaborative distribution system was proposed using the IRP model, and it was compared with the scenarios in which the both supplier or customers optimize their inventory levels. For the IRP model solution a genetic algorithm was used, from which it was obtained a collaborative distribution system with a better performance than if the optimization is made independently |
| Disciplines: | Ingeniería |
| Keyword: | Ingeniería industrial, Distribución de mercancías, Gestión de inventarios, Modelos colaborativos, Algoritmos |
| Keyword: | Engineering, Industrial engineering, Merchandise distribution, Inventory management, Collaborative models, Algorithms |
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