| Journal: | Dyna (Medellín) |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000368738 |
| ISSN: | 0012-7353 |
| Authors: | Ríos Griego, John Henry1 |
| Institutions: | 1Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago de Chile. Chile |
| Year: | 2011 |
| Season: | Oct |
| Volumen: | 78 |
| Number: | 169 |
| Pages: | 53-61 |
| Country: | Colombia |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Aplicado, descriptivo |
| Spanish abstract | Los planes de muestreo simple son una de las herramientas empleada en la industria para aceptar o rechazar lotes. Normalmente, los parámetros necesarios -riesgo del productor y riesgo del consumidor, y nivel aceptable de calidad y el nivel límite de calidad- son asignados por cada uno productor o consumidor buscando su beneficio personal. Tomar decisiones en esta forma no tiene en cuenta el daño que un producto no-conforme genera a la sociedad, por ejemplo el daño producido por una maquina defectuosa al operador. En el presente estudio desarrollamos un modelo que combina planes de muestreo simple por atributo con la carta de control del número de productos no-conformes. El modelo maximiza el bienestar social encontrando políticas óptimas de precio, tamaño de muestra y número de aceptación. Esta metodología permite identificar cambios inesperados en el proceso de producción e implementar planes de recuperación de clientes afectados por adquirir productos no-conformes. Finalmente, nuestra metodología también permite implementar planes de mejora continua |
| English abstract | Single sampling plans is one of the tools used in industry for accept or reject lots. Normally, the necessary parameters -producer and consumer’s risk, and acceptable and limiting quality level- are assigned by either producer or consumer seeking their individual benefit. Making decisions in this way does not take into account the damage that a nonconforming product generate to the society, for example the injuries produced by a defective machine to operators. In the present study we develop a model that combines single acceptance sampling plans by attribute with the control chart for number of nonconforming products. The model maximizes social welfare by finding optimal pricing policies, sample size, and acceptance number. This methodology allows identifying unexpected changes in the production process and implementing recovery plans for customer affected by nonconforming products. Finally, our methodology also enhances the implementation of plans for continuous improvement |
| Disciplines: | Ingeniería |
| Keyword: | Ingeniería industrial, Producción industrial, Optimización, Cartas de control, Planes de muestreo, Programación dinámica |
| Keyword: | Engineering, Industrial engineering, Industrial production, Optimization, Control charts, Sampling plans, Dynamic programming |
| Full text: | Texto completo (Ver HTML) |
