| Journal: | Dyna (Medellín) |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000386530 |
| ISSN: | 0012-7353 |
| Authors: | Romero, Miguel Fernando1 Gallego, Luis Eduardo1 Pavas, Fabio Andrés1 |
| Institutions: | 1Universidad Nacional de Colombia, Grupo de Investigación PAAS-UN, Bogotá. Colombia |
| Year: | 2015 |
| Season: | Ago |
| Volumen: | 82 |
| Number: | 192 |
| Pages: | 101-108 |
| Country: | Colombia |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Aplicado, descriptivo |
| Spanish abstract | En este artículo se propone una metodología basada en el análisis epidemiológico para evaluar los factores de riesgo y la incidencia de distorsión armónica en una red de distribución. La metodología analiza el riesgo de emisión de corrientes armónicas en el PCC debido a la conexión de cargas perturbadoras. Dichas cargas se modelan y múltiples escenarios de conexión de cargas se simulan usando algoritmos de Monte Carlo. Posteriormente de las simulaciones se identifican los potenciales factores de riesgo para indicadores críticos de armónicos. Esto Permite clasificar los escenarios en grupos de expuestos y no expuestos a factores de riesgo. Finalmente, se calcula la tasa de incidencia de armónicos para cada escenario de conexión de carga y se estima el riesgo de escenarios críticos de armónicos debido a la exposición al factor de riesgo |
| English abstract | A methodology that is based on epidemiological analysis to assess risk factors and harmonic distortion incidence rate in a distribution network is proposed in this paper. The methodology analyzes the current harmonics emission risk at the PCC due to the connection of disturbing loads. These loads are modeled, and multiple loads connection scenarios are simulated using Monte Carlo Algorithms. From the simulation results, potential risk factors for critical harmonics indicators are identified, leading to a classification of the scenarios into groups of exposed or unexposed to risk factors. Finally, the incidence rate of harmonics is calculated for each load connection scenario and the risk of critical harmonics scenarios due to the exposure to risk factors is estimated |
| Disciplines: | Ingeniería |
| Keyword: | Ingeniería eléctrica, Redes de distribución, Calidad de la energía, Factores de riesgo, Distorsión armónica |
| Keyword: | Engineering, Electrical engineering, Distribution networks, Power quality, Risk factors, Harmonic distortion |
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