| Revista: | Dyna (Medellín) |
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| Número de sistema: | 000537494 |
| ISSN: | 0012-7353 |
| Autores: | Mora Herrera, Denys Yohana1 Huerta Barrientos, Aida2 Zúñiga Escobar, Orlando1 |
| Instituciones: | 1Universidad del Valle, Cali, Valle del Cauca. Colombia 2Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ingeniería, México |
| Año: | 2021 |
| Periodo: | Abr-Jun |
| Volumen: | 88 |
| Número: | 217 |
| Paginación: | 103-110 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Resumen en español | En este manuscrito se analizan las tendencias globales en investigación de la modelación basada en agentes -MBA- aplicada para abordar la complejidad inherente a los sistemas agropecuarios. Se emplea la búsqueda en Scopus, durante el período 2009-2019, y el software VOSviewer© como herramientas bibliométricas. Los resultados obtenidos muestran que MBA se aplica bajo los enfoques de investigación y de evaluación de política en tres áreas temáticas principales: ciencias de la computación y sistemas, geografía, y ciencias ambientales y ecología; y para estudiar esencialmente fenómenos de cambios en el uso de la tierra, gestión del agua y evaluación de políticas agrícolas. Aunque MBA ha demostrado ser una herramienta teórica útil para explorar y comprender la interrelación sociedad-naturaleza de los sistemas agropecuarios desde enfoques inter y transdisciplinarios, así como para soportar los procesos de toma de decisiones, su aplicación en el contexto latinoamericano es aún incipiente. |
| Resumen en inglés | In this manuscript global research trends are analyzed in agent-based modeling (ABM), which is applied to face the inherent complexity of agricultural systems. The search was carried out in Scopus, during the period 2009-2019, and the VOSviewer© software was used as a bibliometric tool. The results show that ABM is used under two approaches: research and policy evaluation, and in three thematic areas: systems and computation sciences, geography and ecology and environmental science. The purpose of this study is to investigate three types of phenomena: land-use changes, water management and agricultural policy evaluation. ABM has been shown to be useful for exploring and understanding the society-nature relationship of agricultural systems under an interdisciplinary and transdisciplinary approach, and for supporting decision-making processes via its application in a Latin American context, which for our purposes is still of utmost importance. |
| Palabras clave: | Complejidad agropecuaria, Modelación de sistemas agropecuarios, Sistemas complejos adaptativos |
| Keyword: | Agricultural complexity, Agricultural systems modeling, Adaptive complex systems |
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