| Journal: | Computación y sistemas |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000204695 |
| ISSN: | 1405-5546 |
| Authors: | Gallegos, Francisco1 Ponomaryov, Volodymyr Pogrebnyak, Oleksiy Niño de Rivera, Luis |
| Institutions: | 1Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, México, Distrito Federal. México 2Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación, México, Distrito Federal. México |
| Year: | 2003 |
| Season: | Ene-Mar |
| Volumen: | 6 |
| Number: | 3 |
| Pages: | 183-195 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico |
| Spanish abstract | Presentamos la implementación de filtros robustos para imágenes con supresión de ruido impulsivo y preservación de detalles. Los esquemas de filtrado usan una técnica similar al filtro KNN para proveer la preservación de detalles finos y la combinación de estimadores–M con el estimador de la mediana o Wilcoxon proveen la supresión de ruido impulsivo. Usamos diferentes tipos de funciones de influencia en el estimador–Mpara proveer una mejor supresión de ruido impulsivo. El filtrado de secuencias de vídeo corrompidas con ruido impulsivo demuestra que los métodos propuestos potencialmente proveen una solución para mejorar la calidad de las transmisiones de TV/Vídeo. La eficiencia de los filtros propuestos fue evaluada por numerosas simulaciones. La implementación de los filtros propuestos fue realizada en tiempo real mediante el uso del DSP TMS320C6701 |
| English abstract | We present the implementation of robust image filtering for impulsive noive suppression with detail preservation. The filtering schemes use a similar to KNN filter technique to provide fine detail preservation and the redescending M–estimators combined with the median or Wilcoxon estimator to provide impulsive noise rejection. We use different types of influence functions in the M–estimator to provide better impulsive noise suppression. The filtration of image sequences corrupted by impulsive noise demonstrates that the proposed methods potentially could provide a solution to quality TV/Video transmission. The efficiency of the proposed filters has been evaluated by numerous simulations. The implementation of proposed filters was realized in real–time by means of use of DSP TMS320C6701 |
| Disciplines: | Ciencias de la computación |
| Keyword: | Filtros, Orden estadístico, Filtros RM-KNN, Imágenes digitales, Ruido impulsivo |
| Keyword: | Computer science, Filters, Order statistics, RM-NKK filters, Digital images, Impulsive noise |
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