Seleção de atributos para modelos de inferência sobre o desempenho científico de pesquisadores da área de conhecimento Odontologia



Document title: Seleção de atributos para modelos de inferência sobre o desempenho científico de pesquisadores da área de conhecimento Odontologia
Journal: Ciencia da informacao
Database: CLASE
System number: 000508837
ISSN: 0100-1965
Authors: 1
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Institutions: 1Universidade Estadual de Montes Claros, Montes Claros, Minas Gerais. Brasil
Year:
Season: Sep-Dic
Volumen: 47
Number: 3
Pages: 19-34
Country: Brasil
Language: Portugués
Document type: Artículo
Approach: Analítico, descriptivo
Spanish abstract Esfuerzos diversos fueron emprendidos para la elevación de la producción científica de Brasil. Sin embargo, todavía hay acciones a tomar para conducir los niveles productivos actuales a niveles más elevados. En este sentido, se cree que la evaluación de los investigadores, a partir de sus históricos profesionales, es una etapa importante para la toma de decisión futura y, consecuentemente, permite que esas diversas acciones sean mejores dirigidas, trayendo beneficios tales como: formación de equipos optimizadas para ejecución de proyectos, aplicación adecuada de recursos para financiamientos, aumento del prestigio de las instituciones a partir del incremento de productividad de sus investigadores, entre otros. Por tratarse de un tema de estudio no agotado y con ganancias relevantes para toda la sociedad, en este trabajo, se investiga la extracción de los principales atributos de los investigadores que indican el potencial productivo futuro a partir de datos de sus currículos registrados en la Plataforma Lattes. El foco del estudio fue el área de conocimiento Odontología, a partir de la cual se emplearon métodos de descubrimiento de conocimiento, teniendo como referencia el respectivo documento de área. Los principales atributos de los investigadores se presentan de acuerdo con su relevancia en la determinación de la productividad futura de los investigadores
English abstract Many efforts have been made to increase the scientific production in Brazil. However, there are still actions to be taken to conduct the current production levels to the higher ones. It is believed that the evaluation of researchers and of their professional curriculum is na important step for future decision making and hence it enables these several actions are better applied with benefits as: organization of optimized teams for project execution, proper application of funds, elevation the prestige of the institutions with increasing productivity of its researchers, among others. To the better of our knowledge, this is a not fully studied theme but with relevant gains for the whole society, so, in this work, we investigate the extraction of the mainly attributes for predicting the potential of researchers from data registered in the Lattes Platform. This study focused the researchers of Odontology, from which we applied KDD methods based on the respective document of area. We present the mainly attributes according to their relevance in predicting the productivity of the researchers
Portuguese abstract Esforços diversos foram empreendidos para a elevação da produção científica do Brasil. No entanto, ainda há ações a serem tomadas para conduzir os níveis produtivos atuais a patamares mais elevados. Neste sentido, acredita-se que a avaliação dos pesquisadores, a partir de seus históricos profissionais, é uma etapa importante para a tomada de decisão futura e, consequentemente, permite que essas diversas ações sejam mais bem direcionadas, trazendo benefícios como: formação de equipes otimizadas para execução de projetos, aplicação adequada de recursos para financiamentos, aumento do prestígio das instituições a partir do incremento de produtividade de seus pesquisadores, dentre outros. Por tratar-se de tema de estudo não esgotado e com ganhos relevantes para toda a sociedade, neste trabalho investiga-se a extração dos principais atributos dos pesquisadores que indicam o potencial produtivo futuro a partir de dados de seus currículos cadastrados na Plataforma Lattes. O foco do estudo foi a área de conhecimento Odontologia, a partir da qual foram empregados métodos de descoberta de conhecimento, tendo como referência o respectivo documento de área. Como resultado, os principais atributos dos pesquisadores são apresentados de acordo com a sua relevância na determinação de produtividade futura dos pesquisadores
Disciplines: Bibliotecología y ciencia de la información,
Ciencia y tecnología,
Medicina
Keyword: Información y sociedad,
Odontología,
Ciencia,
Curriculum Lattes,
Investigación,
Producción científica,
Brasil
Full text: http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/4282/3972