Análisis del fenómeno El Niño Costero por el método de las palabras asociadas



Document title: Análisis del fenómeno El Niño Costero por el método de las palabras asociadas
Journal: Ciencia da informacao
Database: CLASE
System number: 000508988
ISSN: 0100-1965
Authors: 1
2
Institutions: 1University of California, Riverside, California. Estados Unidos de América
2Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima. Perú
Year:
Season: Sep-Dic
Volumen: 47
Number: 3
Pages: 117-139
Country: Brasil
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Analítico, descriptivo
Spanish abstract Este estudio analiza las noticias publicadas en los diarios La República y El Peruano en la ciudad de Lima-Perú, durante los meses de febrero a mayo del 2017 acerca del fenómeno El Niño Costero, para intentar comprender el contexto y la orientación de las noticas. Se analizaron las palabras dentro del cuerpo textual tal y cual aparecieron en cada uno de los documentos recuperados. Las palabras textuales fueron “leídas” con ayuda del software libre TextStat 3.0, y la construcción de las palabras clave de los artículos periodísticos fue realizada con el software Linguakit. Las palabras claves seleccionadas fueron normalizadas y transferidas a R, un lenguaje de programación enfocado en el análisis estadístico con el algoritmo del paquete MPA
English abstract This study analyzes the news published in the newspapers La República and El Peruano in Lima-Peru, during the months of February to May 2017 about the phenomenon El Niño Costero in an attempt to understand the context and orientation of the news. The words within the text body were analyzed as they appeared in each of the retrieved documents. The textual words were “read” with the help of the free software TextStat 3.0 and the construction of the keywords of the newspapers articles was done with the software Linguakit. The selected keywords were standardized and transferred to R a programming language tool focused on statistical analysis with the algorithm of the MPA package
Portuguese abstract Este estudo analisa as notícias publicadas nos jornais La República e El Peruano em Lima-Peru, durante os meses de fevereiro a maio de 2017, sobre o fenômeno El Niño Costero, na tentativa de compreender o contexto e a orientação das notícias. As palavras dentro do corpo do texto foram analisadas como apareceram em cada um dos documentos recuperados. As palavras textuais foram “lidas” com a ajuda do software livre TextStat 3.0, e a construção das palavras-chave dos artigos de jornais foi feita com o software Linguakit. As palavras-chave selecionadas foram padronizadas e transferidas para R, uma ferramenta de linguagem de programação focada na análise estatística com o algoritmo do pacote MPA
Disciplines: Bibliotecología y ciencia de la información,
Geociencias
Keyword: Sistemas de información,
Ciencias de la atmósfera,
Bibliometría,
Cienciometría,
El Niño,
Cambio climático,
Lluvia,
Perú
Full text: http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/4322/3979