Prediction of genotypic values and estimation of genetic parameters in common bean



Document title: Prediction of genotypic values and estimation of genetic parameters in common bean
Journal: Brazilian archives of biology and technology
Database: PERIÓDICA
System number: 000329218
ISSN: 1516-8913
Authors: 1
1
2
3
Institutions: 1Instituto Agronomico, Centro de Analises e Pesquisa Tecnologica do Agronegocio dos Graos e Fibras, Campinas, Sao Paulo. Brasil
2Universidade Federal de Vicosa, Departamento de Biologia Geral, Vicosa, Minas Gerais. Brasil
3Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Florestas, Colombo, Parana. Brasil
Year:
Season: May-Jun
Volumen: 51
Number: 3
Pages: 465-472
Country: Brasil
Language: Inglés
Document type: Artículo
Approach: Analítico, descriptivo
English abstract Eighteen common bean (Phaseolus vulgaris L.) genotypes were evaluated in 25 environments of the state of São Paulo in 2001 and 2002. The estimation of genetic parameters by the Restricted Maximum Likelihood (REML) and the prediction of genotypic values via Best Linear Unbiased Prediction (BLUP) were obtained by software Selegen-REML/BLUP. The estimate of the broad-sense heritability was low for the grain yield (0.03), since it took individual plots into consideration and was free of the effects of interaction with years, cultivation periods and site. Nevertheless, the heritability at the level of line means across the various environments was high (0.75), allowing a high accuracy (0.87) in the selection of lines for planting in the environment mean. Among the 18 genotypes, the predicted genotypic values of nine were higher than the general mean. The genetic gain predicted with the selection of the best line, in this case line Gen 96A31 of the IAC, was 16.25%
Portuguese abstract Dezoito genótipos de feijoeiro (Phaseolus vulgaris L.) foram avaliados em 25 ambientes do estado de São Paulo durante os anos de 2001 e 2002. As estimativas de parâmetros genéticos por REML e a predição de valores genotípicos via BLUP foram obtidas por meio do aplicativo computacional Selegen REML/BLUP, seguindo o modelo misto para linhagens. A estimativa da herdabilidade no sentido amplo para produção de grãos foi baixa (0,03), por ser em nível de parcelas individuais e livre dos efeitos da interação com anos, épocas e locais. No entanto, a herdabilidade ao nível de médias de linhagens ao longo dos vários ambientes foi alta (0,75), permitindo alta acurácia (0,87) na seleção de linhagens para plantio no ambiente médio. Dentre os 18 genótipos, nove apresentaram valores genotípicos preditos superiores à média geral. O ganho genético predito com a seleção da melhor linhagem, no caso, a linhagem Gen 96A31 do IAC, foi de 16,25%
Disciplines: Agrociencias,
Biología,
Ciencias de la computación
Keyword: Leguminosas,
Genética,
Software Selegen-REML/BLUP,
Phaseolus vulgaris,
Modelos mixtos
Keyword: Agricultural sciences,
Biology,
Computer science,
Legumes,
Genetics,
Software Selegen-REML/BLUP,
Phaseolus vulgaris,
Mixed models
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