Relaciones alométricas para predecir biomasa en plantas de Pinus pseudostrobus cultivadas en diferentes sistemas de producción en vivero



Document title: Relaciones alométricas para predecir biomasa en plantas de Pinus pseudostrobus cultivadas en diferentes sistemas de producción en vivero
Journal: Bosque (Valdivia)
Database: PERIÓDICA
System number: 000416067
ISSN: 0304-8799
Authors: 1
2
3
1
2
Institutions: 1Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Valle del Guadiana, Durango. México
2Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ciencias Forestales, Linares, Nuevo León. México
3Universidad Juárez del Estado de Durango, Facultad de Ciencias Forestales, Durango. México
Year:
Volumen: 37
Number: 2
Pages: 369-378
Country: Chile
Language: Español
Document type: Nota breve o noticia
Approach: Analítico
Spanish abstract El análisis de calidad de planta forestal en vivero requiere la medición del contenido y distribución de biomasa en las plantas, lo que implica constantes muestreos destructivos. Para evitar esto, es posible estimar la biomasa mediante ecuaciones alométricas a partir de variables predictivas de fácil medición; sin embargo, es necesario determinar estas relaciones por especie y para los diferentes ambientes de producción. El objetivo del estudio fue identificar relaciones alométricas entre la biomasa y las variables diámetro al cuello de la raíz (D), altura del tallo (H) y D2 H en plantas de Pinus pseudostrobus cultivadas bajo diferentes sistemas de producción en vivero, con la finalidad de determinar si existe una ecuación alométrica para cada sistema de producción con la que se estime la biomasa total de la planta y de sus componentes. Se realizó un análisis de covarianza para probar el efecto del sistema de producción sobre las relaciones alométricas de biomasa y las variables D, H o D2 H. Se encontró efecto del sistema de producción sobre el intercepto y pendiente de algunas relaciones. Los modelos completos para biomasa aérea y total, tomando en cuenta el efecto del sistema de producción, presentaron mejor ajuste y precisión que los modelos reducidos sin considerar el sistema de producción, mientras que para la biomasa de raíz, los modelos reducidos mostraron menor error relativo de predicción. Para los tres componentes de biomasa, el diámetro fue la variable que explicó en mayor proporción la variación en biomasa
English abstract The analysis of nursery seedling quality requires measures of content and distribution of seedling biomass, which involves constant destructive sampling. To avoid this, it is possible to get biomass estimations throughout allometric equations from easy-measure variables; however, it is necessary to compute these relationships by species and for the different production environments. The aim of the study was to identify allometric relations between biomass and variables as root collar diameter (D), shoot height (H) and D2 H of Pinus pseudostrobus seedlings growing under different production systems, with the purpose of defining if there is an allometric equation for each production system which could estimate total, aboveground and root biomass of seedlings. The analysis of covariance was performed to evaluate the effect of the production system on the relation between biomass and independent variables (D, H, D2 H). Influence of the production system on intercepts and slopes of some relations between biomass was found. The full models to predict aboveground biomass and total biomass, considering the production system, had better goodness-fit statistics than those belonging to reduced models; whereas for root biomass, the reduced models shown less relative prediction error than those shown by full models. Root collar diameter explains most biomass variation for the three components
Disciplines: Agrociencias,
Biología
Keyword: Silvicultura,
Fisiología vegetal,
Pinus pseudostrobus,
Viveros,
Biomasa,
Alometría,
Calidad
Keyword: Agricultural sciences,
Biology,
Silviculture,
Plant physiology,
Pinus pseudostrobus,
Nursery,
Biomass,
Allometry,
Quality
Full text: Texto completo (Ver PDF)