Modelos predictivos de dispersión de Hypothenemus hampei(Coleoptera: Curculionidae) en cafetales con diferentes usos de suelo adyacente en Turrialba Costa Rica



Document title: Modelos predictivos de dispersión de Hypothenemus hampei(Coleoptera: Curculionidae) en cafetales con diferentes usos de suelo adyacente en Turrialba Costa Rica
Journal: Bosque (Valdivia)
Database: PERIÓDICA
System number: 000420569
ISSN: 0304-8799
Authors:
1
2
Institutions: 1Universidad Técnica de Manabí, Facultad de Ingeniería Agronómica, Lodana, Santa Ana. Ecuador
2Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima. Perú
Year:
Volumen: 38
Number: 3
Pages: 575-586
Country: Chile
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Experimental, analítico
Spanish abstract Mediante datos obtenidos en una investigación previa, se ajustaron modelos estadísticos que describen la dispersión de la broca (Hypothenemus hampei) en usos adyacentes a los cafetales (pasto, caña y bosque). Los muestreos se realizaron en fincas del cantón Turrialba, Costa Rica. En cada transecto se dispusieron trampas Brocap cada 10 m, registrándose la captura de broca durante el periodo comprendido entre febrero y julio de 2009. A fin de estudiar la distancia a la que se dispersa el insecto en los distintos usos de suelo adyacentes, se usaron diferentes aproximaciones de modelación estadística: 1) modelos no-lineales, 2) modelos lineales generales mixtos y 3) modelos lineales generalizados mixtos. Las distintas aproximaciones de modelación dentro de cada tipo de modelo fueron evaluadas con los criterios de información AIC y BIC. Para comparar las distintas aproximaciones de modelación, se usó como criterio el coeficiente de correlación de Pearson entre los valores predichos por cada modelo y los valores observados. Los resultados sugieren que el mejor ajuste para describir la dispersión de la broca en los usos adyacentes fue el modelo lineal generalizado mixto. Según este modelo la distancia máxima de dispersión fue en el uso de suelo caña a los 30 m y la mínima distancia fue en el uso de suelo adyacente bosque a los 10 m, sugiriendo que el cultivo de caña sirve como tránsito para que la broca se mueva entre los cafetales, y el uso de suelo que mejor controla el movimiento de la broca es el bosque
English abstract Statistical models were developed that describe the dispersion of the borer (Hypothenemus hampei) in land uses adjacent to coffee plantations (grass, cane and forest). Sampling was conducted with a methodology of transects in farms located in the canton of Turrialba, within the Central Volcanic Corridor Talamanca (CBVCT) in Costa Rica. In each transect BrocapTM traps were placed every 10 m, capturing the berry borer for six months. With the purpose of studying the distance at which the insect is dispersed in different adjacent land uses, three statistical modeling approaches were used 1) non-linear models, 2) general linear mixed models and 3) generalized linear mixed models. These different modeling approaches within each model type were evaluated with the information criteria AIC and BIC. To compare these different modeling approaches, the Pearson correlation coefficient between the predicted values for each model and the observed values was used. The results of this work suggest that the best fit for the description of the insect dispersion was according to the generalized linear mixed model. Based on this model, the approximate maximum distance of dispersal occurred in the adjacent sugar cane land use at 30 m and the minimum distance was in the adjacent forest land use at 10 m, suggesting that the cane cultivation serves as a transit for the coffee borer to move between the coffee plantations, and the soil use that best controls the movement of the coffee borer is the forest
Disciplines: Biología,
Agrociencias
Keyword: Insectos,
Plantas para uso industrial,
Fitopatología,
Hypothenemus hampei,
Coleoptera,
Dispersión,
Abundancia,
Cafetales,
Uso del suelo,
Modelos estadísticos,
Costa Rica
Keyword: Insects,
Plants for industrial use,
Phytopathology,
Hypothenemus hampei,
Coleoptera,
Dispersion,
Abundance,
Coffee plantations,
Land use,
Statistical models,
Costa Rica
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