| Journal: | Bosque (Valdivia) |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000451999 |
| ISSN: | 0304-8799 |
| Authors: | Costa, Emanuel Arnoni1 Finger, César Augusto Guimarães2 Schneider, Paulo Renato2 Hess, André Felipe3 Liesenberg, Veraldo3 Schons, Cristine Tagliapietra4 |
| Institutions: | 1Universidade Federal de Uberlandia, Instituto de Ciencias Agrarias, Monte Carmelo, Minas Gerais. Brasil 2Universidade Federal de Santa Maria, Departamento de Ciencias Florestais, Santa Maria, Rio Grande do Sul. Brasil 3Universidade do Estado de Santa Catarina, Centro de Ciencias Agroveterinarias, Lages, Santa Catarina. Brasil 4Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, Rio Grande do Sul. Brasil |
| Year: | 2020 |
| Season: | Abr |
| Volumen: | 41 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 65-75 |
| Country: | Chile |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | El presente estudio modeló índices de competencia para árboles individuales de Araucaria angustifolia en bosque nativo. Fueron muestreados 397 árboles objetivo en los municipios de Lages y São Francisco de Paula. Mediante análisis de regresión no linear fueron modelados 22 índices de competencia independientes y dependientes de la distancia en función del diámetro a la altura del pecho y altura relativa (razón entre la altura total del árbol objetivo y la máxima altura potencial estimada para el mismo diámetro). Las ecuaciones ajustadas de los índices en función del diámetro del árbol objetivo alcanzaron valores de R² ≤ 0,546 (Syx% ≥ 15,0). La altura relativa mejoró las estimaciones, explicando hasta el 63 % de la variación de datos (Syx% ≥ 14,6). En general, los índices de competencia que consideraron solo los diámetros del árbol objetivo y de los competidores, sus distancias horizontales, y eventualmente la altura, presentaron desempeño superior, siendo así indicados para el modelado del crecimiento de A. Angustifolia, debido a la mayor facilidad de aplicación en bosque nativo. Las ecuaciones desarrolladas representaron bien el grado de competencia a nivel del árbol individual de A. angustifolia para los dos sitios evaluados, midiendo solo el diámetro, o incluyendo también la altura del árbol objetivo para una mayor precisión. La expansión de la investigación a otros sitios a lo largo de la distribución de las especies permitirá confirmar la aplicación de estas ecuaciones en toda su amplitud. Además, este trabajo contribuye a la inclusión de índices de competencia en el modelado de árboles individuales en bosques mixtos disetáneos |
| English abstract | This study aimed at modeling competition indices for individual trees of Araucaria angustifolia in natural forests. A total of 397 objetive trees were sampled in Lages and São Francisco de Paula municipalities. Through a non-linear regression analysis, 22 distance-independent and distance-dependent competition indices were modeled based on the diameter at breast height (d) and relative height (hrel: ratio between the total height of the objetive tree and the maximum potential height estimated for the same diameter). The adjusted equations of the indices according to d of the objetive tree achieved values of R² ≤ 0.546 (Syx% ≥ 15.0). The independent variable hrel improved the estimates, explaining up to 63 % of the variation in the data (Syx% ≥ 14.6). In general, competition indices - which consider in the calculation only the variables d of the objetive tree, d of the competitors, its horizontal distance and eventually the height variable- showed superior performance. Therefore, they are indicated for use in growth modeling of A. angustifolia, due to superior facility of application in natural forests. The developed equations showed to be good representations of the degree of competition at the level of the individual tree of A. angustifolia for the two evaluated sites, measuring only the diameter or including the height of the central tree for more accurate precision. The expansion of research to other sites along the distribution of the species will confirm the application of these equations to their full extent. In addition, this work contributes to the inclusion of competition indices in modeling of individual trees in uneven-aged mixed forests |
| Disciplines: | Agrociencias |
| Keyword: | Silvicultura, Araucaria angustifolia, Brasil, Modelos biométricos, Competencia biológica |
| Keyword: | Silviculture, Araucaria angustifolia, Brazil, Biometric models, Biological competition |
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