Estimation of forest litter fractions by regression analysis in different aged stands of Pinus nigra



Document title: Estimation of forest litter fractions by regression analysis in different aged stands of Pinus nigra
Journal: Bosque (Valdivia)
Database: PERIÓDICA
System number: 000451541
ISSN: 0304-8799
Authors: 1
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1
2
3
1
Institutions: 1Istanbul University, Faculty of Forestry, Estambul. Turquía
2Suleyman Demirel University, Faculty of Forestry, Isparta. Turquía
3West Mediterranean Forest Research Institute, Antalya. Turquía
Year:
Volumen: 40
Number: 1
Pages: 41-48
Country: Chile
Language: Inglés
Document type: Artículo
Approach: Experimental, analítico
Spanish abstract Los patrones de acumulación del mantillo posiblemente se pueden predecir por ciertos parámetros del árbol y rodal para evaluar cómo los bosques manejados por diferentes métodos acumulan carbono. El objetivo de este estudio fue usar datos de parcelas de árboles para refinar métodos que predicen la composición de los tamaños de fragmentos del mantillo en bosques templados semi-húmedos de pino negro (Pinus nigra) en el occidente de Anatolia, Turquía. Se establecieron modelos predictivos entre los componentes del mantillo (fragmentos finos de <2, 2-4 y >4 mm y detrito leñoso grueso de ramas de <5 cm, >5 cm, piña y corteza) y parámetros de los árboles (edad, altura, dap, área basal, densidad, altura del comienzo de copa y su diámetro). Se muestrearon 105 parcelas (edades <50, 50-100, >100 años) distribuidas en cinco altitudes (500-1.750 m). Mediante análisis de multiregresión se estimaron las cantidades de los componentes del mantillo. El mantillo varió de 18 a 213 Mg/ha (promedio: 94 Mg/ha). Los fragmentos finos (>4 mm) representaron la mayor proporción (36 %). El detrito leñoso grueso representó 6,6-7,8 %; las ramas <5 cm fueron la mayor proporción de este componente (12,4-26,4 %). Las variables más influyentes para predecir las proporciones de los componentes del mantillo incluyeron el grosor de las ramas secas, tasa de raleo, altura y edad. La combinación de las observaciones de largo plazo y los métodos de captura del detrito fino y grueso deben mejorar las tasas de estimación del carbono secuestrado en los ecosistemas forestales
English abstract Forest litter (FL) carbon accumulation patterns can be predicted by certain tree and stand parameters to assess how variably managed forests may accumulate carbon. The aim of our study was to use tree stand data to refine methods to predict the composition of FL fragments in temperate, semi-humid black pine forests (Pinus nigra) in western Anatolia, Turkey. Predictive models were established between FL fractions (fine fragments of < 2, 2-4, and > 4 mm and coarse woody debris of branches < 5 cm, > 5 cm, cones and bark) and tree parameters (stand age, tree height, diameter at breast height, tree basal area, tree density, lowest tree crown height and tree crown thickness). We sampled 105 stands of ages < 50, 50-100, and > 100 years, that were distributed at 5 altitudinal steps (500 to 1,750 m). A multi-regression analysis was used to estimate FL fraction for different-age stands. Total FL dry biomass varied from 18 to 213 Mg/ha (average: 94 Mg/ha). The fine fragment fraction (> 4 mm) represented the largest proportion of FL (36 %). Coarse woody debris amounted for 6.6-7.8 % of the FL and branches < 5 cm accounted for the highest proportion (12.4-26.4 %) of coarse woody debris. The most influential parameters predicting FL fragment proportions included dry branch thickness, thinning rate, height and age (R2: 0.11 to 0.67). The combination of long-term observation and fine and coarse litter trapping methods should improve the estimation rates of sequestered carbon in forest ecosystems
Disciplines: Agrociencias,
Biología
Keyword: Silvicultura,
Ecología,
Pinus nigra,
Turquía,
Rodales,
Análisis de regresión,
Mantillo,
Edad
Keyword: Silviculture,
Ecology,
Pinus nigra,
Türkiye,
Regression analysis,
Age,
Stands,
Mulching
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